IT運用のための人工知能（AIOps）は、IT運用チームが運用データを理解するのに役立つ新しいテクノロジーです。ハイブリッドインフラストラクチャとクラウドネイティブテクノロジーは新しいレベルの複雑さをもたらすため、AIOps は、デジタル運用管理の簡素化と変革に大きな期待を寄せています。
最近のTechTalkでは、AIOpsが企業を変革できる5つの方法、OpsRampのEric Cookは、今日のマルチクラウド環境でのAIOpsの必要性について話しました。 OpsRampのデモサービス中心のAIOps ソフトウェアは、ITチームがマシンデータインテリジェンスを使用してエンタープライズワークロードの可視性、制御、および自動化を実現する方法を示しました。
なぜAIOpsを採用するのですか？
ガートナーがAIOpsという用語を作り出してからわずか数年ですが、それでも 。 AIOpsは、ITチームが時間とリソースを大量に消費するアクティビティを自動化するのに役立ち、デジタルイノベーションと変革を推進する上でより戦略的な役割を果たすことができます。 ITリーダーは、OpsRampのAIOpsの3つの最大の利点を指摘しましたAIOpsの状態 報告：
- インシデントのライフサイクル全体で反復的なタスクを排除することで生産性が向上します（85％）。
- インシデント量の削減（77％）によるインフラストラクチャのパフォーマンスの向上。
- 迅速な修復と根本原因分析によるサービスの迅速な復旧（80％）。
AIOpsがインシデント対応をどのように改善できるか & 解像度
AIOpsは、次のように、生のイベントデータを実用的な洞察に変えることで、ITインフラストラクチャチームが魅力的なデジタルエクスペリエンスを維持できるように支援します。
- 正確な根本原因の特定。 エンタープライズITは、履歴およびリアルタイムのイベントデータを使用して問題の根本原因を迅速に特定し（アラートエスカレーションの規範的な洞察を提供）、潜在的な障害を事前に予測するAIOpsツールを使用して、サービスリカバリを高速化し、運用上の障害を防止できます。 （季節性を使用して将来のアラートパターンを予測します）。
- アラートデータの中央ビューを作成します。 IT運用チームは、ITインフラストラクチャ全体で統一されたパフォーマンスの洞察を使用して、時間を節約し、適切な状況コンテキストに迅速に対応できます。 AIOpsツールは、複数のソースからの運用データを分析および統合して、インフラストラクチャの状態の単一のビューを提供します。
- インテリジェントなインシデント管理。 AIOpsツールは、既存の監視およびサービスデスクツールと統合して、組織全体から関連するメトリックを収集、処理、および分析することにより、解決までの平均時間を短縮できます。これにより、非効率的な消火活動を最小限に抑え、ビジネスクリティカルな問題に対処し、サービスを迅速に復元できます。
- 異常と脅威の検出。 異常検出は、運用データ全体で予期しない発生またはイベントを識別するプロセスです。専門家 信じる AIOpsツールは、従来の方法よりも迅速な外れ値検出の優れた仕事をします。 ITチームは、異常を事前に検出し、組織がすでに使用しているコラボレーションツール内でそれらにフラグを立てることができます。
- 問題を自動的に解決します。 インシデントマネージャーは、コストのかかるサービスの中断を回避し、自動修復によって大規模な繰り返しのインシデントを処理できます。たとえば、パッチのインストール後にサーバーを再起動したり、サーバーのしきい値に達したときにVMを追加したりするなどの定期的なイベントは、AIOpsで時間とお金を節約する絶好の機会です。
OpsRampのAIOpsの違い
OpsRampのサービス中心のAIOpsの唯一の目標は、ITイベント管理に費やされる人的時間の最大95％を排除することです。 IT運用チームは、包括的なAIOpsプラットフォームを使用して、アラート疲労、運用サイロ、および限られたインシデントコンテキストの問題に対処できます。
図1-ネイティブイベントとサードパーティイベントを1か所でグループ化し、分析し、処理します。
OpsRampのサービス中心のAIOpsは、ビジネスサービスのコンテキストを問題解決にもたらすことにより、最新のインシデント管理を改善します。誤った重要でないアラームを除外します。ネイティブイベントとサードパーティイベントの重複排除と関連付け。明確に定義された既知の運用上の問題を自動的に解決します。
以下のウェビナースライドにアクセスするか、 オンデマンドテックトーク デジタル運用におけるAIOpsの価値について詳しく知るため。 この郵便受け また、サービス中心のAIOpsが平均的なAIOpsポイントツールよりも優れている理由も要約しています。
次のステップ：
