私の以前の投稿で 管理への新しいアプローチについてハイブリッドクラウド 環境については、IT運用チームで一般的に発生する問題について説明しました。ハイブリッドクラウドは、ITに、多様なビジネスおよびユーザーの要件に独自に適したインフラストラクチャを設計するための優れた柔軟性を提供しますが、複雑さも増します。ハイブリッドおよびマルチクラウドビジネスは、はるかに多くのITイベントデータを生成し、そのデータは現在、より多くの場所から取得されています。
具体的には、 ITOps チームが扱っているのは:
- 一般的なその他のアラートとイベント
- クリックストリーム、トランザクション、モバイルデバイスやエッジデバイスからのマシン生成イベントなど、よりグローバルに分散されたイベント
- サイロ間の影響を伴うより複雑なイベント
採用することにより デジタルオペレーションコマンドセンター フレームワークでは、これらすべてのイベントは中央の場所またはプラットフォームで自動的に処理されます。 他のツールを統合します、を使用してAI カスケード、クロスサイロ、および同時アラートの根本原因を特定するのに役立つポリシーベースの機能。これにより、ITは、より予測不可能で動的なインフラストラクチャ環境でアラートの制御を取り戻すことができます。組織が価値を理解する方法は次のとおりです。
7桁のROI
10,000のITリソースを持つ企業を見てみましょう。いずれもアラートをトリガーする可能性があります。以下に示すように、コマンドセンターフレームワークの実際のユーザーからコンパイルされたアナリスト検証済みデータを使用すると、ROIへの全体的な影響がわかります。
アラートおよびイベント管理データ |
業界平均 |
1か月あたりのリソースあたりの平均アラート | 5 |
従来のツールアラートの相関/抑制/重複排除(%削減) | 5% |
コマンドセンターツールアラートの相関/抑制/重複排除(%削減) | 60% |
アラートのトリアージに費やされた時間(アラートあたりの分数) | 5分 |
IT OpsFTEの年間負担率 | 90,000ドル |
インシデントになるアラートの割合-従来のツール | 10% |
インシデントになるアラートの割合–コマンドセンターツール | 8% |
インシデントごとのインシデント作成時間 (インシデントあたりの分数) | 1分 |
アラートおよびインシデントのOPEXを計算するための業界平均。
10,000のITリソースを持つ企業は、アラートと集中化を行うコマンドセンターフレームワークを使用して、年間120万ドルのOPEXを削減できます。イベント管理 AIを使用してプロセスを自動化します。
この例では、OPEXを大幅に削減し、冗長なツールを排除することによる節約と相まって、この企業は、コマンドセンター構造に変換した後、9か月の投資回収を実現しました。 5年間の節約の内訳を図1に示します。
Digital Operations CommandCenterで5年間節約されたお金
コマンドセンターフレームワークがOPEXにどのように影響するかを確認するには、使いやすい ROI計算機 インフラストラクチャ内のリソースの数だけが必要です。表1にリストされているデフォルトを使用するか、カスタマイズされたデータを入力して、ご使用の環境のより正確なレポートを取得してください。
ハイブリッドクラウドインフラストラクチャへの進化により、アラートとイベントの管理に苦痛が生じましたが、それはもうすぐ変わります。 NS Digital Operations Command Center フレームワークは、CIOがITスタッフの使用方法を再考する方法を提供します。これにより、たとえば、最初の応答または着信アラートの自動化、大幅なノイズリダクション、より迅速なインシデント解決、および深刻な問題になる前に容量やパフォーマンスの低下を浮き彫りにすることができるテクノロジーを使用したビジネス。
ハイブリッドクラウドと マルチクラウド戦略 CIOが従来のクラウドネイティブITショップと最新のクラウドネイティブITショップの間のギャップを埋めるのを支援することに大きな期待を抱いています。企業は実際にケーキを手に入れて食べることもできます。規模の経済とオンデマンドの革新的なクラウドテクノロジーを取得して、リスクの高いアプリケーションとワークフローを完全に制御しながらビジネスを成長させます。しかし、ITOpsが舞台裏で秩序を維持しなければ、これは実現しないかもしれません。ますます不定形なデジタルワークプレイスのニーズを満たすために、運用チームがツール、プロセス、およびスキルをどのようにシフトおよび適応させる必要があるかを検討してください。
次のステップ:
- ハイブリッドクラウド戦略について読む: AIOps主導のIT運用のためのデータの再考
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