編集者注: これは、2024 年の観測可能性の状況調査レポートをプレビューする一連のブログ投稿の最初の記事です。
10 年近くにわたり、可観測性は IT 運用において最も注目されているトピックの 1 つです。エンジニアリングの制御理論から借用された IT 運用における可観測性とは、システムが生成するデータ (通常はメトリクス、イベント、ログ、トレース) によってシステムのパフォーマンスを測定することを意味します。ログ ファイル分析ツールがセキュリティ運用から IT 運用に移行し、マイクロサービス ベースのアプリケーションがモノリシックなコード ベースに取って代わり始めたため、分散トレースの需要が生じ、IT 運用における可観測性の概念は初期に独り歩きしました。 2010年代半ばまで。同時期に始まったオンプレミス環境からクラウドへのワークロードの移行も、従来の監視ツールではクラウド環境に関する洞察が少なくなったため、可観測性データに対する需要が増大しました。
したがって、ほとんどの IT 組織は、可観測性ツールの使用に関してかなり進んでいることがわかるでしょう。しかし、600 を超える企業 IT 組織およびマネージド サービス プロバイダーを対象とした新しい State of Observability 調査では、まったく逆の結果が得られました。ほとんどの企業と MSP は可観測性の導入を始めたばかりです。組織の 90% でフルスタックの可観測性を達成したと回答したのは、調査回答者全体のわずか 24% でした。半数以上がパイロット段階 (26%) か、適切な使用例と潜在的なソリューションをまだ検討中 (30%) であると回答しました。さらに 19% は、少数の事業部門で可観測性が「部分的に」実装されているだけだと主張しました。
ベンダーとアナリストの誇大宣伝が可観測性を前進させている可能性がありますが、企業と MSP の両方 (調査では 2 つの回答にほとんど差がありませんでした) は、可観測性に対してはるかに慎重なアプローチをとっており、試験導入に取り組み、部門や部門で小規模から始めています。 BU レベル、または可観測性が適切かどうか、またどこに適しているかはまだ調査中です。
だからといって、可観測性が機能していないわけではありません。ほとんどの回答者 (96%) は、現在の可観測性ソリューションが期待した価値を提供していると回答しましたが、回答から推測すると、回答者の 3 分の 1 近くは可観測性の導入がまだ十分に進んでいないため、多くの価値を期待することはできません。
では、ITOps チームと MSP は、まず可観測性のどこに価値を求めているのでしょうか?私たちの調査によると、明らかに勝者はクラウド/クラウドネイティブのオブザーバビリティで、回答者の 61% がこのタイプのオブザーバビリティ ソリューションを検討していると回答し、ハイブリッド オブザーバビリティとセキュリティ オブザーバビリティ（両方 50%）、ネットワーク オブザーバビリティ（47%）、フルスタック/統合オブザーバビリティ (34%)。
結果は驚くべきものではありませんでした。新しいテクノロジーの導入と同様に、「小規模から始めて簡単に成功するものを探す」というアドバイスは可観測性にも当てはまります。組織は、新しいツールが最も明白に必要とされる場所である傾向があるため、最初にクラウド/クラウド ネイティブに注目します。実際には、従来のクラウド/クラウドネイティブ監視ツールに代わるものはありません。むしろ、これはほとんどの組織が新たな可視性を獲得したいと考えている分野です。
フルスタック/統合オブザーバビリティは最も少ない回答を集めました。組織はこの時点まで努力するかもしれませんが、調査回答者の 24% はすでにそこに到達していますが、段階的にそこに到達することになります。クラウド/クラウドネイティブの可観測性は、彼らが取るべき最初のステップです。
来週は、企業と MSP が可観測性の導入によって実現している利点と、テクノロジーを導入する際に抱えている継続的な懸念と課題について見ていきます。以下のリンクからレポート全体をダウンロードできます。
Next Steps:
- Read the Blog: What’s the Difference Between AIOps and Observability?
- Read the Blog: OpsRamp and the Rise of Observability
- Read the Blog: Network Observability 101: A Primer
- Read the Blog: De-Mystifying Cloud and Cloud-Native Observability
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