IT運用のための人工知能（AIOps）が現代の企業に定着し始めると、より多くのITオペレーターがその機能を利用して日常業務を合理化したいと考えています。 OpsRampプラットフォームとそのインテリジェントなイベント管理エンジンであるOpsQは、透明性と洞察力でこのニーズに応えるように構築されています。 OpsRamp 2020年冬のリリース AIOpsをよりシンプルにし、日常のオペレーターが使用できるようにします。
インテリジェントなインシデント管理と包括的なマルチクラウド監視により、デジタル運用管理のための革新的な機能を提供します。このリリースでは、エージェントレスの検出と監視のサポート、強化されたマルチステップの合成監視、および一般的な監視ツールの新しいアラート統合も提供されます。
サービス中心のAIOpsを使用してタイムリーで正確な意思決定を行う
OpsRampの目標 AIOpsプラットフォーム アラート疲労の古くからの問題を解決するだけでなく、ITイベント管理のための機械学習モデルに透明性を提供することです。ではじまる OpsQ監視モード、最近のリリースでは、高度な分析がインシデント管理の予測的洞察をどのように提供できるかを説明することで、オペレーターの信頼と信頼の構築に焦点を当てています。最新のAIOpsイノベーションは、アラートのエスカレーション、アラートの季節性パターンの視覚化、およびステージごとのアラートノイズリダクションの可視化に関する規範的な推奨事項を提供します。
- OpsQ推奨モード。 IT運用チームは一度何をすべきか OpsRamp OpsQ 生のイベントストリームを実用的な推論に関連付けますか？答えは、ファーストレスポンスおよびアラートエスカレーションポリシーの特定の次のステップに推奨モードを使用することです。推奨モードを使用すると、ITプロフェッショナルは、ワンクリックでアラートを抑制したり、推論をインシデントにエスカレーションしたりできます。ユーザーが推奨モードを有効にすると、OpsQボットはアラート自体の中でアラートエスカレーションポリシーの正確な提案を提供します。
- アラートの季節性パターンの視覚化。OpsRamp’s ファーストレスポンスポリシー 頻繁で不要なアラートを減らすことで時間を節約します。お客様は、季節性パターングラフを使用して、ハイブリッドIT環境でのアラートの動作を理解できるようになりました。これらのグラフは、特定の属性によってグループ化された6か月のアラートデータを組み合わせて、ITチームがOpsQが行う自動抑制の決定をよりよく把握できるようにします。
- アラート統計ウィジェット。OpsRamp OpsQは、ネイティブイベントとサードパーティイベントの両方を取り込み、アルゴリズムインテリジェンスを適用して、インシデント診断のパターンを明らかにすることができます。 Alert Statsウィジェットは、特定の期間に最適化された合計イベント、合計推論、合計相関アラート、および全体的なイベント量を強調表示します。
図1-推奨モードの分析入力を使用して、インシデント対応を迅速化します。
マルチクラウドの監視と管理でクラウドエステートを追跡する
OpsRampは、次のような主要なクラウドプラットフォーム全体で120以上のクラウドサービスの監視統合を提供します。アマゾンウェブサービス（AWS), Microsoft Azure、 と Google Cloud Platform（GCP）。最新のマルチクラウドモニタリング機能により、AzureとGCPの新しいモニタリング統合とクラウドトポロジマップが導入されます。
- より深いクラウドモニタリング。OpsRampは、AWS（Transit Gateway、AppSync、CloudSearch、DocumentDB）、Azure（Application Insights、Traffic Manager、Virtual Network、Route Table、Virtual Machine Scale Sets、SQL Elastic Pool、Service Bus）、GCP（Service Bus）全体で19の新しいモニタリング統合を提供します。 Cloud BigTable、Cloud Composer、Cloud Filestore、Cloud Memorystore for Redis、Cloud Run、Cloud TPU、およびCloud Tasks）、市場で最も人気のあるクラウドサービスの対象範囲を拡大します。
- クラウドトポロジマップ。 OpsRampは、データセンター、アプリケーション（Apache、Cassandra、Docker、Hadoop、MongoDBなどの40の一般的なエンタープライズアプリケーション）、ハイパーバイザー（VMware vSphereおよびKVM）、クロスサイトWAN接続、およびクラウドプロバイダーの動的トポロジマップを使用してリソース依存関係の可視性を提供します（アマゾンウェブサービス）。最新のリリースでは、MicrosoftAzureとGoogleCloudPlatformのライブトポロジコンテキストが追加されました。トポロジマップは、機械学習モデルの状況コンテキストも提供するため、OpsQはより高速な根本原因分析を提供します .
図2-トポロジマップを使用して、マルチクラウド環境での変更の影響を分析します。
その他のプラットフォームの更新
Winter Releaseには、ハイブリッドディスカバリ、合成モニタリング、新しいアラート統合、およびトポロジ定義のサービスマップの新機能も導入されています。
- エージェントレスの発見と監視。 OpsRampは、ハイブリッドインフラストラクチャのエージェントベースとエージェントレスの両方の管理を提供しますが、このリリースでは、WMIおよびSSHプロトコルを使用したエージェントレスのWindowsおよびLinux検出が導入されています。 ITチームは、摩擦のないリモート監視のために、Windowsリソースで実行されているアプリケーション用のエージェントレスカスタムモニターを作成できます。
- 合成モニタリング。合成モニタリングのマルチステップトランザクション分析は、Webサービスモニタリングの次のレベルの可視性と粒度を提供します。アプリケーションの所有者は、トランザクションを記録し、複雑なトランザクションの各ステップを深く理解することで、魅力的なユーザーエクスペリエンスを確保できます。
- 新しいアラート統合。 Winter 2020リリースでは、Dynatrace、Logz.io、Prometheus、Splunk、およびZabbix用の新しいWebhookベースのアラート統合が導入されています。 OpsRampのすぐに使用できるアラート統合は、さまざまなツールからのイベントを消費するため、ITチームはハイブリッドインフラストラクチャの洞察を1か所に統合して分析できます。
図3-OpsRamp Syntheticsは、マルチステップトランザクションのトラブルシューティングのためのより詳細な分析を提供します .
それでも不十分な場合は、OpsRamp Winter2020リリースを簡単に紹介します。必ず このオンデマンドウェビナーを見る 何が実際に機能しているかを確認します。
次のステップ：
- 私たちを読むプレスリリースサービス中心のAIOpsとマルチクラウドモニタリングが、現代のIT運用の混乱をどのように制御しているかを確認します。
- 私たちをチェックしてください 新機能ページ 2020年冬のリリースのハイライトについて。
- カスタムデモをスケジュールする OpsRampソリューションの専門家と。
