デジタルおよびIT運用管理を変革する5つのトレンド

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2018年、デジタルトランスフォーメーションは、企業が顧客の洞察、テクノロジー機能、および迅速な実験を活用して収益の成長、収益性、市場のリーダーシップを推進する方法に根本的な変化をもたらしました。費やした企業 2018年にデジタルトランスフォーメーションテクノロジーで1.3兆ドル パブリッククラウドプラットフォーム、マイクロサービスとコンテナー、エッジコンピューティング、機械学習、人工知能など、顧客体験、ビジネスの俊敏性、従業員の関与を向上させます。

2019年に向けて、デジタル化はビジネスモデルの革新を加速し、持続可能な競争上の優位性のためにこれらの新しいテクノロジーの採用を推進します。 2019年に企業がデジタル運用管理に取り組む方法を変える5つのテクノロジートレンドを詳しく見てみましょう。

1.マルチクラウドの採用が主流になります。 2018年度第3四半期には、3つの主要なクラウドプラットフォーム(Amazon Web Services、Microsoft Azure、およびGoogle Cloud Platform)がパブリッククラウドインフラストラクチャとプラットフォームサービスの市場シェアの65%。企業は、ロックインを回避し、革新的な製品の提供、グローバルなプレゼンス、および柔軟な価格戦略を活用するために、複数のクラウドプロバイダーにますます依存しています。 2019年のマルチクラウドの採用に関して:

  • リフトアンドシフトは再構築に道を譲ります。 エンタープライズクラウドの採用の初期段階では、CIOは、複雑なレガシーアプリケーションをパブリッククラウドサービスに移行するための「リフトアンドシフト」戦略を好みました。 2019年に、企業はレガシーポートフォリオを再設計して、クラウドの弾力性、セキュリティ、およびユーティリティの価格設定を真に活用する予定です。再設計は、レガシーシステムを最新化するための適切なアプローチであるだけでなく、技術的負債を削減し、企業の俊敏性を解き放つための実行可能なソリューションでもあります。

  • オンプレミス要件のためのマネージドプライベートクラウドの台頭。 アナリスト企業のGartnerは、次のように予測しています。 企業の支出の28%は、2022年までにパブリッククラウドサービスに移行します。 、現実には、エンタープライズワークロードの大部分は依然として企業ファイアウォール内で実行されています。パブリッククラウドプロバイダーは、プライベートクラウド製品でデータセンターの重力の最終的な要塞を征服するために積極的な対策を講じています。マネージドプライベートクラウドインフラストラクチャは、データの主権、遅延、またはコンプライアンスを必要とし、それでもクラウドの柔軟性と俊敏性を必要とするエンタープライズサービスにとって不可欠になります。大きな3つのクラウドプラットフォームからの最近のマネージドプライベートクラウドの発表は、これらのプロバイダーが顧客の需要を満たすためにどのように実用的なアプローチを取っているかを示しています。

2.クラウドネイティブスキルのギャップが広がります。 ソフトウェアコンテナは、俊敏性、信頼性、拡張性、および高可用性のエンタープライズサービスの標準的な展開手段として急速に台頭してきました。仮想マシン管理からコンテナーオーケストレーションおよびモノリシック開発パターンからアジャイルマイクロサービスへの移行により、企業がクラウドベースのアプリケーションを構築、展開、および最適化する方法が変わります。 IT運用チームは、コンテナ化されたサービスの状態とパフォーマンスを管理するための新しい一連のコンピテンシーを開発する必要があります。 IT担当者は、大規模な分散システムを管理するために手動スクリプトに依存することができなくなりましたが、採用する必要があります。 コードとしてのインフラストラクチャ クラウドネイティブサービスをプロビジョニング、展開、監視、アラート、および自動スケーリングします。

3. 商品モニタリングは戦略的可観測性へと進化します。 DevOpsチームは、複数のデータソース(メトリック、ログ、トレース)を使用して、クラウドネイティブシステムを理解、検証、およびデバッグします。最新の可観測性には、監視用のPrometheus、分散トレース用のJaeger、ロギング用のFluentdなどのツールを使用して、可観測性パイプラインから関連する洞察を統合および抽出する機能が必要です。 ITチームは、自律的なクラウドネイティブサービスを管理するための新しいツールを必要としますが、本番環境でマイクロサービスを効果的にトラブルシューティングするには、個々のコンポーネントとシステム全体の関係を理解することが重要です。     

4. AIOpsは、アラートストームを抑える方法として登場します。 IT運用のための人工知能(AIOps)は、現代のITインフラストラクチャチームがIT運用およびイベントデータの多様性、速度、および量に対応するために明らかに必要です。 ITチームは、サービスの停止を予防的に防止し、コンテキスト知識を使用してリアルタイムのインシデントを分析し、AIOpsツールを使用して問題を修正できます。 AIOpsが、企業がミッションクリティカルなシステムを実行および最適化するのにどのように役立つかを次に示します。      

  • デジタルインタラクションの応答時間を改善します。 AIOpsを使用して、サービスウィンドウ内で処理される、検出までの平均時間、応答までの平均時間、復元までの平均時間、インシデント量など、インシデント管理の主要な指標を強化します。 AIOpsの機械学習とデータサイエンス技術の組み合わせは、インシデントの調整と対応を高速化するだけでなく、高度な分析と確率的な根本原因分析により、アラートごとに費やされる人的時間を削減します。

  • サイロ化/冗長プロセスを排除します。 AIOpsは、オンプレミスおよびパブリッククラウド環境全体のさまざまなIT管理ツールからのイベントおよびインシデントの洞察を統合する機能を提供します。共有AIOpsプラットフォームは、アプリケーションの所有者、インフラストラクチャチーム、ビジネススポンサーなど、さまざまな利害関係者に一元化された可視性、より高速な影響分析、および改善されたコラボレーションを提供します。   

5.ビジネスを意識したサービス中心の配信により、顧客体験を最適化できます。 ビジネスの競争力を維持するには、ITチームは、ハイブリッドITインフラストラクチャ資産の管理からビジネスクリティカルなサービスの優先順位付けとサポートに移行する必要があります。サービス中心の運用管理は、ビジネスの洞察、顧客の知識、および関連するメトリックを組み合わせて、デジタルパフォーマンスを改善し、顧客との対話を強化し、ビジネス目標をサポートします。 ITチームは、ビジネスプロセスレベルで全体的なインフラストラクチャの可視性と制御を提供しながら、ITサービスのビジネス価値に焦点を当てる必要があります。

明確な戦略と集中的な実行により、2019年にはデジタルの勝者と敗者が区別されます。企業がこれらの主要なトレンドをどのように受け入れて対応するかが、破壊的イノベーション、運用変革、ビジネス価値を解き放つ鍵となります。

次のステップ:

The Cloud Skills Crisis Report


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