AIOpsの誇張がハイブリッドITの成功を損なうことのないようにしてください

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IT運用の世界は、過去10年間で劇的に変化しました。たとえば、クラウドが登場する前の2005年にさかのぼると、実稼働環境での問題の追跡は比較的簡単でした。

問題が発生した場合、opsトラブルシューティング担当者が最初に尋ねる質問は「何が変わったのか」です。最近の展開はありましたか?一部のサーバーでメモリが不足しましたか?管理人はルーターのプラグを再度抜きましたか?従来の知識では、1つの効果には1つの原因があるので、原因を見つけて修正し、出来上がり!問題が解決しました。

これを読んでいるすべての運用ベテランにとって、私は物事を単純化しすぎていることを認めますが、それにもかかわらず、今日の本番環境を最高のパフォーマンスで実行し続けることは、人々が10年前に行った方法とはまったく異なるという事実に異論はありません。

もちろん、違いは、今日、変数が多すぎることです。複雑な相互依存関係を持つ複数の環境で考えられる原因が多すぎます。それに加えて、すべてが常に変化しています。

ハイブリッドITの世界へようこそ。

AIOpsはハイブリッドIT万能薬ですか?

ハイブリッドITとは、1つ以上のパブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミスの仮想化環境、およびオンプレミスのレガシー環境の組み合わせを指します。組織はそれぞれ異なるため、これらの環境の1つ以上の組み合わせが異なることに注意してください。 。

しかし、ハイブリッドITは、単なる多様な環境ではありません。実際には、それは ワークロード中心の管理アプローチ これにより、基盤となる環境が抽象化され、特にそれらのワークロードが顧客にサービスを提供する場合に、ワークロードの特定のニーズに基づいて展開を決定できるようになります。

旧世代のIT運用管理(ITOM)ツールは、明らかにこの新しいハイブリッドITの現実に追いつくことができません。入力AIOps–システム、アプリケーション、およびネットワークが生成する大量のデータストリームに人工知能を適用して、問題の根本原因をより適切に特定し、理想的には問題が発生する前に予測する、新しいカテゴリのopsツール。

基本的なAIOpsのストーリーは、次のようになります。これらのさまざまなopsデータフィードを取得します(opsの人々はこれをひそかに参照しますデータの枯渇)、選択したAIOpsツールにそれらをフィードすると、(a)問題の根本原因への洞察、または運が良ければ(b)ある種の有用な予測が得られます。醸造中の問題ですが、実際にはまだ深刻な問題を引き起こしていません。

確かに、どちらの出力も役立つ可能性がありますが、これらは本質的にポイントの問題に対するポイントソリューションであり、IT Opsは、特に今日私たちが住んでいる現代のハイブリッドITの世界では、ポイントの問題に対処することはめったにありません。

ハイブリッドIT向けに構築されたAIOps

ただし、すべてのAIOps製品が同じというわけではありません。ハイブリッドITが単なる環境の組み合わせである場合、ある環境または別の環境でアプリやシステムを実行するためのより深い洞察を提供するAIOpsツールは、運用環境全体を十分に管理するために必要なものを運用担当者に提供するのに十分かもしれません。

しかし、そうではありません。ハイブリッドITのワークロード中心性のため、その価値のあるAIOpsツールは全体論的なアプローチを取り、さまざまなアプリケーション、システム、および環境から適切な洞察を集めて、運用チームがハイブリッドITは、運用環境にもたらします。

さらに、このような全体的な洞察は、必然的にリアルタイムで行われる必要があります。これは、特に企業がコンテナ化されたマイクロサービスベースのアプリケーションに移行するときに問題が頻繁に発生するため、また基盤となるテクノロジー自体が常に流動的であるためです。

古いデータセットから事後に洞察を得ようとすることは、組織のリソースを消費するため、役に立たないよりも悪いことです。しかし、全体像を排除して複雑なエンタープライズインフラストラクチャの単一の側面について洞察を得ると、運用チームをネズミの穴に導くこともできます。

OpsRamp: Beyond ‘What Changed’

Any AIOpsツール それは基本的に「何が変わったのか」という質問に答えようとします。「過去に何が変わったとしたら、次に何が起こる可能性が高いのでしょうか」という質問に答えようとします。 。  もちろん、すべてのAIOpsベンダーがこの1次元の型から切り取られるわけではありません。 AIOpsについて多面的な視点を持っているベンダーの1つは OpsRamp.

基本的に、OpsRampは、ネットワーク、アプリケーション、およびハイパーバイザーのトポロジー全体でサービス指向のビューを取ります。それはからのデータを含む他のAIOpsツールよりもデータフィードへのより良いアクセスを提供します既存のすべてのポイントツール インフラストラクチャ要素とエッジ上のエンドポイントも同様です。 OpsRampはデータから洞察を識別します 全体的に 、各フィードを個別にフィードするのではなく。

この全体的な制御により、OpsRampは、運用チームが問題をコンテキスト化するのに役立つリアルタイムの洞察を提供することもできます。コンテキストは、特定の問題に対して特定の時間に顕著である特定のハイブリッドIT現実です。

そして、OpsRampはその魔法を働かせるので 環境全体、相互に依存する組織のサイロをまとめることができ、その結果、組織とその顧客にとってより良いビジネス成果が得られます。

Intellyxテイク

もちろん、すべてのopsの問題がそれほど複雑で扱いにくいわけではありませんが、多くの注目を集める問題になる傾向があります。実際には、ほとんどの問題は単純であり、単純な解決策があります。このような問題の場合、OpsRampは完全に 自動化 解決策は、人間を完全にループから切り離すことです。 L1サポートはもう必要ありません。

OpsRampが提供する自動化により、運用担当者はより複雑な問題に集中できるようになります。通常、アプリケーション開発と運用を統合することにより、サイロ全体で高度なチームワークが必要になります( 「DevOps」)、または問題を解決するために協力するために、ビジネスユーザーをミックス(「BizDevOps」)に追加します。

多くの企業はすでにDevOpsまたはBizDevOpsの道を進んでいます。そのため、自動化とコラボレーションの両方を同等にサポートするAIOpsツールを選択し、組織がハイブリッドを完全に採用するにつれて困難な問題の迅速な解決を妨げる組織のサイロを解消することをお勧めします。 ITの現実。

次のステップ:

Service-Centric AIOps White Paper


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