AWSは、2019 re:Inventで導入の柔軟性、機械学習スケール、クラウドネイティブイノベーションを提供します

2019 AWSの年次ユーザーカンファレンスre:Inventは、クラウドの巨人からいくつかの興味深い発表があり、期待を裏切りませんでした。コンピューティングに十分な焦点が当てられ、 AWS前哨基地 そして、ARM処理フレームワークを組み込んだ新しいGravitonコンピューティングインスタンス。 AIと 機械学習、予想通り。

今年のショーがIT運用とDevOpsで働く人々にとって何を意味するかについての私の見解は次のとおりです。

  1. ユーザーエクスペリエンスは常に甘くなります。サーバーレスコンピューティング、コンテナ、機械学習(ML)に関するAmazonの発表は、自動化を通じてシンプルさと俊敏性を推進し続けます。 AWSは、顧客の執着という宗教哲学を堅持し、新しいML機能を導入して、 SageMaker、AWSはこれを「フルマネージドサービスと呼んでおり、 機械学習プロセス。」 SageMakerは「ガラスの単一のペイン」を使用して、すべてのMLツールと開発リソースを管理します。それになるとサーバーレス、お客様は、新しいAWS Fargate for Amazon EKSサービスを使用して、サーバーやクラスターを管理することなく、AWSでKubernetesベースのアプリケーションを実行できるようになりました。 AWSは、プラットフォーム上でのKubernetesアプリケーションの実行と管理を容易にし、 コンテナニュース .
  2. 「純粋なクラウド」体験を超えて考える: 「純粋なクラウド」体験を超えて考える:デジタルオペレーションコマンドセンターr IT資産がどこにあっても、特に人気が高まっていることを考えると、IT資産を管理する ハイブリッドインフラストラクチャ. AWS波長5Gネットワ​​ークのエッジにある電気通信プロバイダーのデータセンター内にAWSコンピューティングおよびストレージサービスを組み込むインフラストラクチャのデプロイを提供することにより、柔軟性を高めます。機械学習、産業用IoT、モバイルデバイスとエッジデバイスでの仮想現実と拡張現実をサポートするように設計されています。
  3. お気に入りの展開オプションを選択してください。 AWSはまた、AWSとそのパートナーエコシステムを通じて利用できるようになった豊富なフォームファクターとデプロイオプションによって証明されるように、デプロイの柔軟性に対するエンタープライズCIOのニーズをしっかりと把握していることを示しました。たとえば、お客様はVMwareCloud上でAWSOutpostsを実行したり、AWSネイティブテクノロジーを介して実行したりできます。マイナス面としては、展開オプションとシャドーITの極端な柔軟性によってのみ複雑さが増しており、インフラストラクチャの集中型ガバナンスと制御よりも急速に支持されています。 OpsRampは、さまざまなアプリケーションでのアプリケーションのデプロイと管理の複雑さを簡素化するのに役立ちます。 ハイブリッドインフラストラクチャプラットフォーム 今日のエンタープライズITで一般的なツールの過負荷を統合しながら。

結論。 IT運用の専門家にとって、今年のre:Inventと来年に向けた全体的なテーマは次のとおりです。 FutureOps、企業は、迅速なコンテキスト自動化のためのAIおよびMLテクノロジーの支援を受けて、従来のIT運用とDevOpsのコンバージェンスを確認できます。

次のステップ:

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