複雑さとワークロードの増加に伴い, IT運用の世界は、デジタルファースト組織のニーズを満たすために絶えず進化しています。自動化、AI、DevOpsは、今日、かつてないほど交差しています。新しいテクノロジーの絶え間ない流入は、新しい用語を意味します。これが、現在スペース内の主要な単語やフレーズの意味についての私たちの見解です。
- AIOps
AIOpsは、It運用のための人工知能の略です。 AIOpsは、機械学習、ネットワーク科学、組合せ最適化、および日常的なIT運用上の問題を大規模に解決するためのその他の計算アプローチを含む、幅広い技術を活用しています。 簡単に言えば、AIOpsはさまざまなソースからデータを収集し、そのデータを分析して組織に実用的な洞察を提供します。 - アプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）
APMツールは、データベース、アプリケーション、Webサーバーなど、ソフトウェアアプリケーションとそれらが依存するITサービスのパフォーマンスと可用性を監視します。 APMツールは通常、アプリケーションスタック全体のパフォーマンスの問題を追跡でき、データベースやサービス呼び出しなどのアプリケーションコードの問題を検出するためのコードレベルの可視性も備えています。 - クラウドモニタリング
クラウドモニタリング は、クラウドベースのIT資産またはインフラストラクチャ内の運用ワークフローとプロセスを確認、監視、および管理するプロセスです。マルチクラウドとハイブリッドITの世界では、統合されたインテリジェンスのためにすべてのデータとツールを統合できるクラウド監視サービスが必要です。 - DevSecOps
DevSecOpsは、DevOpsとSecOpsを組み合わせて、ソフトウェア開発、テクノロジー運用、サイバーセキュリティの周期的なプラクティスを作成します。これは、安全なコードベースの迅速な開発を促進するために行われます。 - ハイブリッドIT
ハイブリッドITとは、社内サービスとクラウドベースのサービスの両方を使用してIT資産をホストおよび提供することを指します。ハイブリッドITモデルにより、組織は必要なITリソースの一部をパブリック/プライベートクラウドサービスプロバイダーからリースできます。 - 超自動化
超自動化とは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボットプロセス自動化（RPA）などの高度なテクノロジーを使用して、かつては手動で実行されていたタスクを自動化することを指します。超自動化とは、自動化できるタスクとプロセスだけでなく、自動化のレベルも指します。これは、デジタルトランスフォーメーションの次の主要なフェーズと呼ばれることがよくあります。 - インフラストラクチャの監視
ITインフラストラクチャの監視 は、テクノロジスタック全体のパフォーマンスと可用性の問題を自動的に診断するための組み込みのナレッジベースの展開です。によると ガートナー, 「ITIMツールは、サーバー、ネットワーク、データベースインスタンス、ハイパーバイザー、およびストレージの可用性とリソース使用率のメトリックを監視および照合します。特に、これらのツールはリアルタイムで指標を収集し、監視する要素の履歴データ分析または傾向分析を実行します。」 - ITインシデント管理は
ITインシデント管理は 。 、ITチームがサービスの中断後、ビジネスへの悪影響をできるだけ少なくして、サービスをできるだけ早く通常の状態に戻す方法です。インシデント管理には、インシデントの検出方法と伝達方法、責任者、使用するツール、およびインシデントを解決するために実行する手順も含まれます。 - ITモニタリング
IT監視は、IT環境の運用に関するメトリックを収集および分析して、テクノロジーコンポーネントがアプリケーションとサービスをサポートするために期待どおりに機能することを確認するプ - ITOM
IT運用管理（ITOM）ソフトウェア は、コンピューティング、ネットワーキング、およびアプリケーションリソースのプロビジョニング、容量、パフォーマンス、可用性を管理するために必要なすべてのツールと、それらの配信の全体的な品質、効率、およびエクスペリエンスを表すことを目的としています。 - IT運用
ガートナーは、IT運用を、ITサービス管理に関連する人員および管理プロセスと定義し、適切な品質と競争力のあるコストで適切なサービスセットを顧客に提供します。 - ITSM
情報技術サービス管理（ITSM）活動は、顧客に提供される情報技術（IT）サービスを設計、計画、提供、運用、および制御するために組織によって実行されます。ネットワーク管理やITシステム管理などのテクノロジー指向のIT管理アプローチとは異なり、ITサービス管理は、顧客のニーズと顧客向けのITサービスに焦点を当て、管理に向けたプロセスアプローチを採用することを特徴としています。 - Kubernetes
Kubernetesは、コンテナ化されたワークロードとサービスを管理するためのポータブルで拡張可能なオープンソースプラットフォームであり、宣言型の構成と自動化の両方を容易にします。それは大きく、急速に成長している生態系を持っています。 Kubernetesという名前はギリシャ語に由来し、操舵手またはパイロットを意味します。 - 機械学習
機械学習とは、アルゴリズムと統計モデルを使用してデータのパターンから推論を分析および抽出することにより、明示的な指示に従わずに学習および適応できるコンピューターシステムの使用と開発です。 IT運用では、機械学習ツールを使用して、IT運用データの標準から異常を検出します。これは、パフォーマンスの問題、セキュリティの脅威、またはITサービスレベルに影響を与える可能性のあるその他の問題を示している可能性があります。 - MLOps
MLOps（「機械学習」と「操作」の複合）は、データサイエンティストと操作の専門家の間のコラボレーションとコミュニケーションのためのプラクティスであり、本番ML（またはディープラーニング）のライフサイクルの管理を支援します。 - NoOps
NoOps（操作なし）は、IT環境が非常に自動化され、基盤となるインフラストラクチャから抽象化されるため、ソフトウェアを社内で管理する専任のチームが不要になるという概念です。 - 可観測性
可観測性 監視とは異なり、アプリケーションの開発と豊富なインストルメンテーションに重点を置いているため、オペレーターはソフトウェアの動作について任意の質問をすることができます。 - IT予測分析
予測分析とは、データ、統計アルゴリズム、機械学習技術を使用して、履歴データに基づいて将来の結果の可能性を特定することです。目標は、何が起こったのかを知ることを超えて、将来何が起こるかについての最良の評価を提供することです。 IT運用では、 予測分析 問題がエスカレートする前に問題を特定し、コスト削減とユーザーエクスペリエンスのためにインフラストラクチャを最適化するのに役立ちます。 - リアルユーザーモニタリング（RUM）
RUMは、通常は監視対象のWebサイトまたはアプリケーションにJavascriptコードを挿入することにより、Webサイトまたはアプリケーションとのすべてのユーザーインタラクションを記録するパッシブアプリケーション監視技術です。 RUMは、Webサイトまたはアプリケーションとのユーザーの相互作用を監視するために使用でき、その後、合成監視ツールが従うスクリプトを作成するために使用できます。また、トランザクションを完了せずにユーザーがドロップオフする原因となる特定のパフォーマンスまたはナビゲーションの問題を検出するためにも使用できます。 - ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
IT運用では、RPAは、ソフトウェアツールを使用して、人間の介入をほとんどまたはまったく行わずに、日常的または反復的なIT運用タスクを自動化する方法です。これらのタスクの例には、パッチ管理、インシデント管理、ソフトウェアのインストールとアップグレード、ユーザーエクスペリエンスの監視、およびネットワークの監視が含まれます。 - SaaSOps
SaaSOps は、一元化され自動化された運用（Ops）を通じて、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）アプリケーションを検出、管理、および保護する方法を指すプラクティスです。これにより、摩擦が軽減され、コラボレーションが向上し、従業員のエクスペリエンスが向上します。 - 合成モニタリング
合成モニタリング は、トランザクションのエミュレーションまたはスクリプト化された記録を使用して実行される監視手法です。これは、ユーザーのサインアップ率やトランザクション完了率などのビジネス成果に影響を与える可能性のある、ページの読み込み時間やエンドツーエンドの遅延などのパフォーマンスメトリックを追跡するのに役立ちます。 - ガラスの単一のペイン
ガラスの単一のペイン 達成するのが難しい涅槃であるため、ITプロフェッショナルに愛され呪われている用語です。 SPOGは、さまざまな運用ツール間でデータとインターフェイスを統合し、意思決定のためにデータを単一のビューに表示する管理ツールまたは統合プラットフォームを通じて実現されます。 - サイト信頼性エンジニアリング（SRE）
SREは、ソフトウェアエンジニアリングの考え方をシステム管理に適用することで、ソフトウェア開発とIT運用を橋渡しするGoogle発のコンセプトです。これには、より信頼性が高く、パフォーマンスの高いシステムの開発と、監視、変更管理、緊急対応、容量管理などのIT運用プロセスを処理できる自動化ツールの開発が含まれます。 - 技術的負債
技術的負債 はソフトウェアとITの概念であり、より長い時間がかかるより良いアプローチを使用する代わりに、今すぐ簡単な（限定された）ソリューションを選択することによって引き起こされる追加のやり直しの暗黙のコストを反映しています。 エンタープライズITでは、技術的負債とは、レガシーハードウェアとソフトウェア、非効率的なメンテナンスプロセス、スケーラビリティや復元力の欠如、ユーザーエクスペリエンスの低下、古い通信や不適切にメンテナンスされたコードなど、さまざまな問題を指す場合があります。
次のステップ：
