以下が最初に登場しましたデータコノミー。
動的なIT運用は企業文化にどのように影響しますか？将来の運用を成功させるために、企業はデータ駆動型AIについて何を理解する必要がありますか？
IT Opsなど、以前は組織単位内にとどまっていたリスクがドメイン間でリークし、会社全体の意思決定に影響を与えています。プロセスやシステムの変更を含むこれらの要因は、組織を一度に複数の方向に引っ張ろうとします。運用上の洞察を抽出するインテリジェンスを備えた統合データ管理システムだけが、前向きなビジネスの変化を推進できます。
文化も変化しなければなりません。
DevOpsやAIOpsなどのアジャイルプロセスは、データの流れを制御し、それを実用的な結果に変えるメカニズムを提供します。たとえば、継続的なアプリケーションの開発と展開では、機能の使用、ユーザーの感情、効率、およびその他のさまざまなメトリックに関するデータを収集して、プロセス全体に情報を提供し、製品を改善します。このような迅速な開発サイクルにより、組織はより迅速に、より少ないリソースで問題を特定して修正し、最終的にはより大きなビジネス価値を提供できます。
その結果、IT、開発、および顧客チーム間の合理化されたコラボレーションにより、機能が向上しますが、効果的に管理する必要のある依存関係も導入されます。それはシステムに適応するように文化を変え、それによってサービス提供のシステムは組織がどのように構築され、構築され、そして運営されるかに根本的に影響を及ぼします。最終的には、すべての人間のプロセスのデジタル化が進むため、人間の影響は徐々にAIの影響に置き換わります。これは、機械が私たちの仕事を引き受けるようになるという意味ではありません。代わりに、それは現代のエンタープライズIT組織が新しい未来に取り組む必要があることを意味します。どのように見えますか？
再訓練と再スキル化は人生の事実です： 動的ITの世界では、要件はもはや静的ではなく、チームを準備する必要があります。組織単位は、ロボットの感情的知性、クラウドネイティブのリテラシー、無限の適応性などの新しいスキルを備えた新しいテクノロジーを使用して、さまざまな方法で作業できる必要があります。
システム運用はビジネスの成果に直接影響を与えるため、システムオペレータはビジネスの管理者になります。従業員がITを展開、構成、および管理するだけでは、会社の目標から切り離されているだけでは不十分です。これらの目標は、イノベーションを通じて目標を達成する方法と密接に関連しているためです。従業員は、動的システムで機能するための新しいスキルを開発する必要があります。アジャイル手法、サービス指向ソフトウェア設計、およびプロセス改善のためのシックスシグマスタイルのアプローチに関するスタッフのトレーニングは、成功のために重要になります。
自動化がすべてです： ポリシーによる自動化だけでは不十分です。 Runbookでさえ時代遅れになります。データと結果は常に変化しているため、単純な自動化では意味のある変化は起こりません。人工知能は、自動化ポリシーとフレームワークを推進するために使用でき、エラーを減らし、以前は複数の監視ポイントを必要としていた異種システムを統合する可能性があります。
データ理解にAIを使用する傾向は、インテリジェントサービスをビジネスの他の部分にも推進しています。 AIは、システムと運用データを相互に関連付けるだけでなく、ビジネスプロセスの最適化に適応しています。今後、IT運用は、詳細なデータ分析に主導されて、自ら実行を開始できます。アラートおよび応答プロセスは、独自のフィードバックを自動的に使用して、システムのインテリジェンスを更新し、緊急の傾向を特定し、改善された運用結果を提供するためのアクションを実行します。
リスクが普遍的になる：接続性と一般化されたフレームワーク（DevOpsやサイト信頼性エンジニアリングなど）の増加は、リスクが1つの部門または機能に限定されなくなったことを意味します。それはいたるところに広がり、カスケード効果は当たり前になります。
一般に、エンジニアリングの成果は、展開後であっても、運用上のニーズを決定する調整されたプロセスとポリシーに依存します。以前は異種のシステム間に接続を導入すると、他の意図しない領域での操作に影響を与える可能性のある不安定性が生じる可能性があります。したがって、単一のITエコシステムに統合された後、さまざまなシステムが相互運用できない場合、幅広いリスクが発生します。一般化されたフレームワークの下で要件に対処することは、アプリケーション実装間のギャップを防ぐのに役立ちます。
システムは会社を前進させます： インサイト主導のアクションは、エグゼクティブの優先事項よりもはるかに早くデジタルビジネスを変革します。誰かが準備ができる前に変化が起こります。実際、非常に複雑で、非常に多くのツールとプロセス、および非常に多くの競合するビジネス要求があるため、ITの変更は今やまったく新しい方法で文化に影響を与えています。
ビジネスへの影響は、手動プロセスではなく、システムの「インテリジェンス」からもたらされます。したがって、運用管理の効率は、人自身を含むシステム全体から得られます。以前はIT文化であったものが、配管よりも価値に重点を置く自己適応プロセスと労働者の組み合わせに急速に置き換わっています。
企業をサイロから統合プラットフォームに変革することで、ビジネスは前進します。結果として得られるシステムはまた、おそらく労働者コミュニティが受け入れる準備ができているよりも速く、加速された速度で文化的変化を推進しますが、経営者の直感ではなく実際のデータによって通知されます。
次のステップ：
- IT運用（AIOps）の人工知能のユースケースと成功について詳しくは、 AIOpsレポートの状態。
- カスタムデモンストレーションをスケジュールする 組織が最新のITOMプラットフォームからどのように利益を得ることができるかを理解するため。
- フォローしてくださいツイッター、LinkedIn、 と YouTube。
