OpsQ Observed Mode:現代のオペレーショナルインテリジェンスに対する信頼の文化の構築

人間の抵抗を克服する AIOpsの推奨事項へ 

2021年までに、IDCは世界的なCIOアジェンダ2019の予測 CIOの70%が、IT運用管理の俊敏性と革新性を高めるために、機械学習とデータサイエンスの手法に投資すると予想しています。 AI対応の将来において、企業は、問題認識、影響分析、異常検出、根本原因分析、インシデント解決など、さまざまなIT運用のユースケースに対処するために高度な分析にますます依存するようになります。  

消費者は、Amazonで本を購入したり、Netflixで映画を見たり、Spotifyでバンドを聴いたりするときに、目に見えないアルゴリズムに依存していますが、AIベースの推奨事項の透明性、説明責任、有効性については幅広い懸念があります。 OpsRampの最近リリースされた AIOpsレポートの状態みつけた 「回答者の67%は、AIOpsツールによって提供される洞察の関連性と信頼性について懸念を抱いています。」

マシンインテリジェンスはIT運用機能全体で重要な責任を負うため、テクノロジーエグゼクティブは、ITパフォーマンス管理の分析アプローチに対する信頼と信頼を迅速に構築する必要があります。機械学習ベースの推奨事項は不透明で理解しにくいことが多いことを考えると、IT実践者はどのようにしてアルゴリズムの嫌悪感を克服し、AIOpsの洞察の説明可能性を確保するのでしょうか。

OpsQ監視モード:AIOpsの信頼ギャップを埋める

OpsRampのサービス中心のAIOpsプラットフォーム ビジネスクリティカルなエンタープライズサービスの信頼性と可用性を確保することがすべてです。現在、OpsQ ObservedModeを導入しています。Summer 2019 リリースITイベント相関のための機械学習機能の採用をスピードアップし、DevOpsチームがAIOpsツールが特定の原因分析結果に到達する方法を学習できるようにします。

OpsQはOpsRampの インテリジェントなイベント管理、アラート相関、および修復ソリューション。 OpsQ Observed Modeは、シャドウモードでアラート推論をシミュレートすることにより、ITチームがイベント量の削減の可能性を理解するのに役立ちます。実際の推論を作成せずに、OpsQ監視モード しましょう ITチームは、最新のワークロードとレガシーワークロードにわたる機械学習を活用したイベント相関のための包括的な保証モデルを構築します。

OpsQ_Observed_Mode

図1-OpsQ監視モードを使用すると、インシデント管理チームはシャドウモードでAIOps推奨事項の機能にアクセスできます。

セットアップを切り替えるだけで、インシデント管理チームは、OpsQ監視モードを有効にすることで、ライブアラートストリームのイベント相関パターンを示すシャドウ推論を表示できます。 セットアップを切り替えるだけで、インシデント管理チームは、OpsQ監視モードを有効にすることで、ライブアラートストリームのイベント相関パターンを示すシャドウ推論を表示できます。 実稼働環境でのAIOps。 

OpsQ監視モードは、既存のインシデント管理ワークフローを妨げることなく、AIOpsの展開を迅速に開始してパイロットする手段と考えてください。 OpsQ Observed Modeを使用すると、ITチームはアラート相関のアルゴリズムの推奨事項を調べるだけでなく、運用上のニーズに合わせてOpsQエンジンを最適化することもできます。

OpsQ監視モードは、既存のインシデント管理ワークフローを妨げることなく、AIOpsの展開を迅速に開始してパイロットする手段と考えてください。 OpsQ Observed Modeを使用すると、ITチームはアラート相関のアルゴリズムの推奨事項を調べるだけでなく、運用上のニーズに合わせてOpsQエンジンを最適化することもできます。  意味のあるパターン認識のためにデータレイク内のアラートを正規化および分析し、オンコールスケジュールを使用してマルチチャネルアラート通知をエスカレーションします。監視モードはインシデント対応チームを支援します  見る OpsQエンジンを実際にオンにすることなく、インテリジェントなイベント相関を実行します。 ITチームは、OpsQ Observed Modeを使用して、AIOpsプラットフォームが動的ワークロード全体の異常を効果的に検出し、どのビジネスクリティカルサービスがダウンしているかを特定し、未解決のインシデントに根本原因を割り当てる方法を評価できます。

Observed_Mode_Correlated_Alerts

図2-OpsQ監視モードを使用して、重大で低下したネットワークメッシュパフォーマンスを特定します。

次のステップ:

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