最近のウェビナー OpsRampとServiceNowITSMを使用してIT運用のスイベルチェアを停止する 特徴 Curt Thorin、ソリューションストラテジストおよび ジョーダン・シャー、コーポレートマーケティングディレクター。ウェビナーでは、アラートを管理し、インシデントを大規模に修正するという課題と、適切な自動化とITSM統合への投資( AIOps)企業がアラートストームやサービス低下の問題に対処するのを支援しています。
スイベルチェアIT運用の課題
DevOpsの台頭と断片化されたシャドーITの決定により、 ハイブリッドインフラストラクチャの監視。サイロ化されたポイントツールは、デジタルトランスフォーメーションの成果を加速しようとしている企業にとって、より複雑なものになります。 ITチームは、インシデント管理に「回転椅子」アプローチを採用し、画面を交換し、異なるポイントツール間を移動して、ITサービスの全体的な状態と可用性を状況に応じて表示する必要があります。
この断片化された監視ランドスケープ(いわゆる ガラスの単一のペイン) 管理者がIT停止の根本原因を十分に迅速に特定できず、ビジネスクリティカルなITサービスの正常性とパフォーマンスを危険にさらすというアラート疲労が発生しました。アラートはコンテキストなしで到着するため、チームは手動でアラートを統合して優先順位を付ける必要があります。このシナリオでは、サービス中心のAIOpsソリューションは、問題の認識の高速化、平均修復時間の短縮、および運用の統合という点で価値を提供できます。.
救助へのサービス中心のAIOps
サービス中心のAIOpsは、切断されたポイントツールよりも優れたアプローチです警告疲労、絶え間ない消火活動、ITスタッフの燃え尽き症候群の問題に対処するため。 OpsRampは、システムの状態をプロアクティブに監視し、アラートストームを減らし、問題を迅速に修正することで、IT運用チームとサービス提供チームの両方がデジタルの中断を防ぐのに役立ちます。ServiceNowITSMのインテリジェントなインシデント管理、 含む:
- 自律的な発見と計測:OpsRampの 自動検出 オンプレミスとマルチクラウドのプラットフォーム全体でリソースを見つけ、ITチームがレガシーサービスと最新サービスのリアルタイムインフラストラクチャの依存関係を特定するのに役立ちます。
- ハイブリッドインフラストラクチャの監視: OpsRampは、ハイブリッド監視ポリシーのプロアクティブなフレームワークを通じて、ITインフラストラクチャチームが、容量、構成、パフォーマンスの低下など、稼働時間に影響を与える可能性のある問題を注意深く監視するのに役立ちます。
- コンテキスト自動修復: OpsRamp プログラムによる修復を適用します明確に定義されたIT運用上の問題に対応し、ポリシー主導の自動化を使用してより迅速なリカバリを保証します。 DevOpsチームは、繰り返し発生するインシデントのトラブルシューティングにエネルギーを投資することなく、適切なカスタマーエクスペリエンスを提供するために時間を費やすことができます。
OpsRampのサービス中心のAIOpsは、自動化された根本原因分析と俊敏なインシデント対応により、ITチームがサービスをより迅速に復元および修復するのに役立ちます。企業は、問題を迅速に切り分けて診断し、適切なイベントインテリジェンスを使用して正確な解決を推進し、インシデントを適切なチームに効率的にルーティングできます。
ハイブリッドインフラストラクチャ、ポイントツールの無秩序な増加、およびシャドーITがITチームに負担をかけ続けているため、OpsRampは、サービスコンテキスト、管理、および正常性を簡素化するためのフレームワークを提供します。 OpsRampのServiceNowITSMの双方向統合により、OpsRampで実行されるすべての作業がシームレスにServiceNowに転送されます。逆に、ServiceNowのメモや更新は、インシデントのトリアージを高速化し、サービスコンプライアンスを向上させるために、OpsRampアラートブラウザーに表示されます。
図1-OpsRampのServiceNowの双方向統合により、IT運用チームとサービス提供チームは、複数のツール間で「回転チェア」を使用せずに仕事を行うことができます。
ウェビナーを見る AIOps対応のサービス中心のハイブリッドIT管理、監視、および修復の未来が現実のものとなることを確認します。それでカスタムデモをスケジュールする あなた自身の組織のために。 OpsRampチームはKnowledge2019にも参加し、そこであなたとつながることを望んでいます。
次のステップ:
- 私たちの方法を理解する サービス中心のAIOpsソリューションは、アラートストームを制御し、サービス停止の考えられる根本原因を特定するのに役立ちます。
- 451Researchのレポートを読む OpsRampが機械学習を利用したAIOpsでイノベーションを推進している方法.
- スケジュール OpsRampソリューションの専門家によるカスタムデモ。