OpsRampがマルチクラウドの複雑さを抑えるのにどのように役立つか

アナリスト企業のGartnerは、次のように予測しています。組織の75％は、2020年までにマルチクラウドまたはハイブリッドクラウドモデルを展開する予定です。. 企業がビジネスとテクノロジーのニーズを満たすためにさまざまなクラウドプロバイダーを使用している一方で、マルチクラウドの展開は、IT運用チームに管理の複雑さの層を追加します。

魅力的な顧客体験を大規模に提供するには、テクノロジーリーダーは、ハイブリッド、マルチクラウド、およびクラウドネイティブ環境全体で洞察を統合できる最新のインフラストラクチャ監視および管理プラットフォームを採用する必要があります。 OpsRampは120以上のモニタリングを提供します 統合 IT運用チームとDevOpsチームが動的なマルチクラウドサービスを1か所で管理できるように、主要なクラウドプラットフォーム全体で。 

アマゾンウェブサービス

OpsRampは、次のように、分析、ビジネスアプリケーション、コンピューティング、データベース、開発者ツール、IoT、ネットワーキングとコンテンツ配信、およびストレージ全体で50の異なるAWSクラウドサービスをサポートします。

OpsRampが2つの人気のあるAWSサービスのパフォーマンスを管理する方法は次のとおりです。

1. Amazon CloudSearch  は、検索ドメインのステータスを管理および洞察を提供するフルマネージド検索サービスです。 OpsRampは、Amazon CloudSearchサービスを監視して、成功した検索リクエスト、検索可能なデータをアップロードする機能、検索インスタンスインデックスの使用率、および存在するパーティションの数を確認します。 ITチームは追跡できます  Webサイトとアプリケーションの状態を監視するためのCloudSearchメトリックのパフォーマンス。 
   
   
 
2. Amazon DocumentDB は、MongoDBワークロードをサポートする、高速でスケーラブルな高可用性のフルマネージドドキュメントデータベースサービスです。 OpsRampは、データベース管理者がディスク使用量、CPU使用率、データベースクラスターレプリケーションラグ、ネットワークスループット、稼働時間、および空きストレージを確認できるように、さまざまなメトリックを定期的に収集します。  
   
   

Microsoft Azure

OpsRampは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、データベース、機械学習、分析、コンテナー、ハイブリッド、ID、統合、モノのインターネット、および管理サービス全体で、次のように40を超えるさまざまなMicrosoftAzureクラウドサービスをサポートします。    

OpsRampが2つの人気のあるMicrosoftAzureサービスのパフォーマンスを管理する方法は次のとおりです。

1. Azureコンテナインスタンス 企業が仮想マシンをプロビジョニングしたり、基盤となるインフラストラクチャを管理したり、コンテナオーケストレーションツールを使用したりせずにコンテナを実行できるようにします。 OpsRampは、関連するパフォーマンスメトリック（CPU使用率、メモリ使用量、およびネットワーク消費量）を収集して、DevOpsチームがコンテナー化されたワークロードの可用性と正常性を監視、管理、および最適化できるようにします。 
   
   
   
    
2. Azure Service Bus は、非同期メッセージングパターンを使用して、アプリケーションとサービス間の信頼性の高いクラウドメッセージングサービスを可能にする、フルマネージドのエンタープライズ統合メッセージブローカーです。 OpsRampは、Service Busの要求、メッセージ、接続、およびリソース使用量のメトリックのホスト全体を追跡し、それらをそれぞれのアプリケーションにリンクして、リアルタイムの可視性と制御を実現します。  
   
   
 

Google Cloud Platform

OpsRampは、AIと機械学習、コンピューティング、コンテナ、データ分析、データベース、ネットワーキング、運用、サーバーレスコンピューティング全体で、次のように20を超えるさまざまなGCPクラウドサービスをサポートしています。   

OpsRampが3つの人気のあるGCPサービスのパフォーマンスを管理する方法は次のとおりです。

1. Cloud Bigtable は、大規模な分析および運用ワークロード向けのフルマネージドNoSQLデータベースサービスです。 OpsRampは、Cloud Bigtableサービスを追跡し、Google Cloud Monitoring（Stackdriver）との統合を通じて、クラスターレベルとテーブルレベルでメトリックデータを収集します。 Cloud Bigtableに関連するパフォーマンス指標には、クラスターのCPU負荷、ディスク負荷、ノード数、ストレージ容量と使用率、レプリケーションとサーバーの待機時間、リクエスト数、クラスターフェイルオーバーが含まれます。
   
   
 
2. Redis用クラウドメモリストア は、プロビジョニング、スケーリング、フェイルオーバー、モニタリングなどの複雑なタスクを自動化する、Redis用のフルマネージドインメモリデータストアサービスです。 OpsRampのCloudMemorystore用のすぐに使用可能なダッシュボードは、接続されたクライアントとブロッククライアント、データベースキーの有効期限、平均存続時間、レプリケーションロール、Redisとの間で送受信されるバイト数（ペイロードデータと区切り文字を含む）に関する洞察を提供します。 。
   
   
 
3. クラウドファイルストアITチームがGoogleコンピューティングエンジンとKubernetesエンジンインスタンスを使用してマネージドネットワーク接続ストレージ（NAS）をデプロイできるようにします。 OpsRampは、プロシージャの呼び出し数、ディスクの読み取り/書き込み操作の数、ディスク容量の使用率、ステータスなど、CloudFirestoreの詳細なパフォーマンスメトリックを提供します。
   
   

OpsRamp 2020年冬のリリースによって提供されるクラウドサービスの18の新しい監視統合を備えています アマゾンウェブサービス（AWS）、 Microsoft Azure、 と Google Cloud Platform（GCP）ITチームがミッションクリティカルなワークロードに対して効果的なクラウド運用を推進できるようにします。

次のステップ：

• 詳細については、 OpsRampプラットフォーム。
• 動的および一時的なリソースを監視する方法をご覧ください。 ハイブリッドおよびマルチクラウドの世界。 
• 私たちについてもっと読む 2020年冬のリリースブログで。