記事上で:

  • OpsRampの機械学習アルゴリズムを使用してアラートエスカレーションポリシーの自動提案を提供する新機能であるOpsQ推奨モードについて説明します。
  • 推奨モードは、アラートエスカレーション管理の推奨アクションのワンクリック自動化を有効にすることにより、監視モードに基づいて構築されます。
  • OpsQ推奨モードを使用するには、First-ResponseとAlertEscalationの2つのアプローチに従うことができます。 

昨年の感謝祭とブラックフライデーの休暇中に、コストコの北米のeコマースWebサイトは、16時間以上続き、ほぼコストがかかるクラッシュに見舞われました。ホリデーシーズン中に1100万ドル。関係する高い利害関係(売上の損失、評判の低下、および顧客の不満)を考えると テクノロジーの停止、企業は採用を競い合っています AIOpsツールサービスの中断を先取りし、デジタルエクスペリエンスの品質を維持するため。  

AIOpsソリューションは以下の組み合わせを使用します 機械学習 ITインシデント管理のためのリアルタイムの洞察と影響分析を提供するためのビッグデータ技術。 ITプロフェッショナルは、機械学習アルゴリズムの正確性と解釈可能性に自信を持って頼ることができれば、アラートストームを抑え、予測的洞察で絶え間ない消火活動を減らすことができます。 

2019年、OpsRampはOpsQ監視モード これは、ライブイベントストリームのシャドウアラート推論を示します。監視モードを使用すると、インシデントレスポンダーは、実稼働環境でAIOpsを実際に有効にすることなく、OpsQイベント管理エンジンの機能をプレビューできます。監視モードは、エンタープライズITチームがインシデント分析のための機械学習アルゴリズムの精度と有用性を評価するための、安全でリスクの低いオプションを提供します。 

2019年には、 ファーストレスポンスポリシー 季節的で学習したアラートノイズを自動抑制します。機械学習の洞察がここで機能するようになるため、IT運用チームは反復的で冗長な各アラートに対処する必要がなくなります。アラートエスカレーションおよびファーストレスポンスポリシーの監視モード インシデントのルーティング、優先順位付け、分類に関する即時の推奨を可能にします。

推奨モード:イベントおよびインシデント管理のための情報に基づく意思決定

機械学習アルゴリズムは、IT運用チームが、自動提案されたアクションで頻繁に発生する問題にプロアクティブに対処して解決するのに役立ちますか?通常、IT担当者は、突然のサービス中断の背後にある重要なコンテキストを理解しようと数え切れないほどの時間を費やしています。インシデント対応担当者は、停止の背後にある詳細を十分に把握したら、問題に迅速に対処できる適切なオンコールチームにインシデントをただちにルーティングする必要があります。 

NSOpsRamp Winter2020リリースファーストレスポンスポリシーの機械学習ベースの提案を提供する推奨モード(OpsQボットを搭載)を導入します。推奨モードは、アラートエスカレーションポリシーの明確な次のステップを提供し、シングルクリックで推奨アクションを実行することにより、インシデント対応をスピードアップします。 ITプロフェッショナルにインシデント診断のために何百ものアラートを掘り下げるように強制する代わりに、推奨モードは問題を解決するための適切なアクションを提案します。 OpsQ推奨モードは予測分析を利用しており、IT担当者が動的イベント管理のアルゴリズムによる推奨を理解するのに役立ちます。  

デジタル運用チームは、推奨モードを有効にして、OpsQボットがネイティブアラートとサードパーティアラートの両方に関連する次のステップにタグを付けることができます。推奨されるアクションには、アラートの自動抑制や、関連するメタデータを使用したインシデントチケットの作成が含まれます。推奨モードは、アラート履歴を表示し、以前に同様の問題に取り組んだ人を表示することにより、インシデント管理に適切な状況コンテキストを提供します。 ITチームは、最初の応答のためにマシンベースの提案を受け入れるか、必要に応じて推奨を上書きすることができます。 

インテリジェントインシデント管理の推奨モードを構成するための2つのアプローチは次のとおりです。 

  1. ファーストレスポンスポリシー。 ITチームは、ファーストレスポンスポリシーを使用して、全体的な運用に影響を与えることなく、季節的なアラートの抑制を自動化できます。既存および新規のファーストレスポンスポリシーの推奨モードを設定して、季節的なアラート抑制の推奨を予測および提供できます。 [設定]タブから[アラート]に移動し、[最初の応答]をクリックして推奨モードを有効にします。 

    First Response
    Recommendmode_AlertSeasonality_Pattern図1 - アラートノイズを排除し、ファーストレスポンスポリシーの推奨モードを使用して、オペレーターが繰り返しアラートに溺れるのを防ぎます。


  2. アラートエスカレーションポリシー。アラートエスカレーションポリシーは、着信アラートに対する自動応答アクションを提供し、ITチームが定義されたサービスレベルに従ってインシデントを管理するのに役立ちます。 OpsRampは、リゾルバーグループ、担当者、カテゴリ、サブカテゴリ、優先度、および関連するナレッジ記事に関する特定の推奨事項を学習して提供します。 ITチームは、アラートエスカレーションポリシーのモードをON、Recommended、Observed、またはOFFモードに変更して、手動によるインシデントの作成を防ぎ、インシデント対応の遅延アクションを排除できます。

    RecommendMode_Blog
    Alert-Esc
    AlertEscalation_Recommendation図2- アラートエスカレーションポリシーの推奨モードを使用して、停止をより迅速に修正します。

次のステップ:

Read-the-AIOps-Guide


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