ハイブリッドクラウドのパフォーマンス管理に関するこのゲスト投稿では、業界アナリスト兼ソートリーダーである、Digital Enterprise JournalとCognanta、Incの創設者であるBojanSimicが取り上げられています。 Bojanは、最近のOpsRampウェビナー「IT運用の管理において最高の組織になるための6つのステップ」にも参加しました。
組織があまりにも多くの監視ツールに取り組んでいる理由
Digital Enterprise Journal（DEJ）の調査によると、組織はクラウド戦略をテクノロジーを使用してビジネス価値を生み出すための重要な分野と見なしています。組織は、デジタルトランスフォーメーションの次の各領域（俊敏性（71％）、イノベーション（65％）、コスト最適化（61％））におけるクラウド展開の重要性を認識しています。
クラウド展開の大部分は、ITサービスの一部がオンプレミスとプライベートクラウドおよびパブリッククラウドで管理されているハイブリッドモデルで実施されています。このアプローチは、柔軟性を向上させ、コストとパフォーマンスの適切なバランスを取り、より高いスケーラビリティと弾力性を実現することで、セキュリティと規制の要件を満たすと同時に、クラウド展開のメリットを提供できます。ただし、DEJの最近の調査では、組織の66％が次のように報告しているため、このアプローチを採用すると、パフォーマンス管理の観点から重大な課題が発生します。 クラウドサービスを導入した後、ITパフォーマンスに対する可視性が低下しました.
クラウドサービスを導入した後、ITパフォーマンスが低下するのはなぜですか？クラウドサービスを使い始めている組織の大多数は、既存のオンプレミス監視ツールがクラウド環境の管理に効果的かどうかを評価していません。 DEJの調査によると、組織は通常、これを難しい方法で学習します。 オンプレミスで使用されていた監視ソリューションの73％は、クラウド環境ではそれほど効果的ではありません。
組織は、レガシーソリューションがクラウド環境の監視に最適ではないと判断したため、これらのハイブリッドパフォーマンスの可視性のギャップを埋めるために追加のツールを導入します。その結果、ITチームは、管理が非常に難しいパフォーマンス監視環境を作成しています。
DEJの調査によると、59％の組織がさまざまなIT管理ドメインからのデータの関連付けに苦労しています。さらに、 組織の39％が10以上のIT監視ツールを使用しており、18％が20以上を使用しています。 ITパフォーマンスのさまざまな側面を管理するために個別のツールを使用すると、これらのツールによって収集されたデータを実用的なコンテキストに配置することがより困難になります。オンプレミス環境とクラウド環境に異なるツールを使用することは、この課題の複雑さを増すだけです。今日の組織の63％は、ハイブリッドクラウドのパフォーマンスの問題のトラブルシューティングと解決には、従来のオンプレミス環境よりも時間がかかると報告しています。
また、私たちの調査によると、組織は、監視しているクラウドプラットフォームごとに専用のツールを使用することが多いため、さまざまなITプロバイダーからのデータを管理するための複雑さが増すマルチクラウド環境にますます移行していることがわかります。
なぜサービス中心のAIOpsと プラットフォーム思考ハイブリッドITモニタリングにとって重要
ハイブリッドクラウド環境の管理の複雑さに対処するには、新しい一連のテクノロジー機能、ITスキル、および監視戦略が必要です。 DEJの調査で最高の業績を上げている組織（IT運用の管理における成功レベルに基づく調査参加者の主要な20％）は、ハイブリッドの複雑さを抑えるために5つの特定の領域に投資しています。
結果として、最高のパフォーマンスを発揮する組織（TPO）は、IT運用を管理するための運用コストを69％削減する可能性が高くなります , 他のすべてと比較して。
- パフォーマンスデータの相関。 ハイブリッド環境のパフォーマンスを管理するためにさまざまなツールを使用している組織は、これらのソリューションからのデータを相互に関連付け、それらを統合されたビューで表示する機能を展開する必要があります。組織は、ツールスタック全体でさまざまなソースからのデータをまとめ、クラウドインフラストラクチャリソースの使用状況を関連するパフォーマンスメトリックと相関させることで、ハイブリッドクラウドの管理の複雑さを軽減できます。
- オートメーション。組織はクラウドでより多くのメトリックを処理する必要があるため、アプリケーショントポロジの可視性が不足しているため、パフォーマンスのトラブルシューティングが遅れます。 ITチームは、機械学習とデータサイエンスの手法を使用して、ハイブリッドクラウドのパフォーマンス管理プロセスを自動化する必要があります。 AI対応の根本原因分析と問題修正、機械学習の洞察、自動トポロジマッピングは、TPOの重要な属性の一部です。
- エンドユーザーの観点からパフォーマンスを監視します。 ハイブリッドクラウドのパフォーマンスを管理する場合、組織は、監視ソリューションがこれらのアプリケーションやサービスがホストされている場所に依存しないようにする必要があります。そのためには、組織はエンドユーザーの観点からパフォーマンスを監視する必要があります。これにより、クラウド展開のビジネスへの影響を可視化できます。
- ビッグデータ分析と弾力性機能。 組織は、ハイブリッドクラウド監視ソリューションが大量のデータをリアルタイムで処理できることを確認する必要があります。 DEJの調査によると、TPOは、スケーラブルな監視ソリューションの問題を軽減する可能性が高いだけでなく、将来のデータ処理量を予測することで監視ソリューションを選択する可能性も84％高くなります。
- 単一のプラットフォーム。 DEJのIT運用調査でも、TPOは オンプレミスおよびクラウドサービスのパフォーマンスを管理するために単一のプラットフォームを使用する可能性が88％高くなります。 このアプローチにより、組織はハイブリッド環境の管理におけるいくつかの課題を回避し、データをより実用的にすることができます。 DEJの調査に参加した組織の49％は、IT運用ソリューションを評価する際の主要な選択基準としてクラウドパフォーマンス管理機能を挙げています。組織は、最新のIT運用の重要な属性として、単一のプラットフォームを介してハイブリッド環境を管理する機能を強調しています。
私は、OpsRampが主催するウェビナーに参加して、最高のIT組織になるための重要なステップを説明しました。録音を聞く here or check out the slides.
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