AWS re：Inventの第6版は、来週ラスベガスで始まります。 re：Inventは、2012年のわずか5,500人の参加者と150セッションから、2017年には40,000人以上の参加者と1,000以上のセッションに成長しました。re：Inventの成長は、AWSが クラウドインフラストラクチャマーケットリーダー、前四半期の収益は46億ドルでした。
re：Inventは、企業のデータセンターを冗長化するというAmazonの野心を大いに再確認したものです。 re：Inventは、常に最新かつ最高の製品イノベーションを紹介してきました。 re：Inventの2016年版では、AWSは50の新しいサービスと機能。これは、前の4つのエディションの主要な製品リリースの簡単な要約です。
図1-AWSre：Inventの過去4年間の製品発表
私たちはクラウドの専門家と一緒に座りました、MSVジャナキラム どれを理解する AWSが今年のre：Inventで発売する製品。 re：Invent2017で注意すべきJanakiramの上位5つの事項は次のとおりです。
01。 コンテナ向けの新しいサービスとツールを期待する
Amazonがコンテナ管理プラットフォームであるKubernetesに大きな計画を立てていることは明らかです。 8月、AWSは Cloud Native Computing Foundation、Kubernetesプロジェクトの本拠地。マネージドKubernetesサービスの需要を考えると、AWSは今年フルマネージドKubernetesサービスであるAmazon Kubernetes Service（EKS）を開始する可能性があります。
AWSは、新しいコンテナバリアントを起動できます。 サーバーレスコンテナ。これらは、単一のタスクを実行してからシャットダウンする短期間のコンテナワークロードです。サーバーレスコンテナはコンテナ用に最適化されたスポットインスタンス。
AWSは、マイクロサービスレベルのモニタリングのためにネイティブコンテナモニタリング機能をCloudWatchに追加する場合があります。 CloudWatchを使用すると、お客様は仮想マシンからアプリケーションまで、AWSスタック全体の状態を追跡できるようになります。
02。 AIOps機能を備えた新しいCloudWatchをご覧ください
AIOps IT運用管理にアルゴリズムインテリジェンスをもたらす機能です。ガートナーは期待しています 企業の40％がAIOpsテクノロジーを使用します従来の監視およびIT運用ツールに取って代わります。
CloudWatchは、今日のダムモニタリングインターフェイスです。 CloudWatchはAWSリソースデータを集約し、ダッシュボードを使用してメトリクスを表示します。 AI機能の導入により、CloudWatchログは異常検出と根本原因分析の唯一の正しい情報源になります。 CloudWatchは、EC2サーバーが中断の兆候を示しているかどうかを予測し、ワークロードをより健全なEC2インスタンスに移行することができます。
AWSは現在、容量の問題についてCloudWatchメトリクスに依存するEC2のリアクティブスケーリングを提供しています。 予測スケーリングアルゴリズムを使用すると、 CloudWatchは、EC2インスタンスが時間の経過とともにどのように動作しているかを知ることができます。 CloudWatchを使用すると、手動で介入しなくてもEC2インスタンスを拡張および縮小できます。
03. ラムダに登場する新しい拡張機能
Lambdaサービスを構築する際の1つの問題点は、それらを作成してデプロイするプロセスです。 Lambdaサービスを稼働させるには、多くの時間と労力を費やす必要があります。 AWSは、統合開発環境（IDE）を使用してLambda関数を簡単に記述できるようにします。2016年、AWSはCloud9を買収しました、40以上の言語で人気のあるブラウザベースのIDEを提供します。 AWSは、Lambdaコードを記述してクリックするだけでデプロイできるようにLambda用のCloud9IDEを提供する場合があります。強化されたLambdaツールにより、サーバーレスアプリケーションの開発とデプロイが容易になります。
サーバーレスコンピューティングは、ほとんどがイベント駆動型です。サーバーレスリクエストは、DynamoDB、IoT、またはAPIゲートウェイからの外部イベントによってトリガーされます。より長いジョブのためにLambdaコードスニペットを実行する必要があるユースケースはかなりあります。 AWSは、永続的なタスクをサポートするLambdaインスタンスのサポートを発表する場合があります。
04。 AWSはIoTプラットフォームで競争力のあるパリティを目指します
アマゾンはIoT市場の初期のプレーヤーでしたが、IoTプラットフォームを強化するために多くのことを行っていません。機械学習をIoTプラットフォームと統合するには、多くの配管が必要です。 IoT向けの堅牢な機械学習統合により、異常を検出し、管理対象デバイスの予知保全を実行できます。
一部のシナリオでは、オフラインシナリオでIoTパフォーマンスが必要です。 Amazon Greengrassは、オフライン予測のメジャーアップグレードを取得する可能性があります。 Greengrassには、ローカルストレージ、時系列データベース、ストリーミング分析、機械学習モデル、その他のグローバルリージョンが期待されます。
05。 AWSクラウドですべてのデータを実行する
GoogleのCloudSpannerとMicrosoftのAzureCosmos DBは、グローバルに一貫性のある大規模なデータベースの例です。 Amazon Auroraは、一貫性のあるリレーショナルデータベースサービスのグローバル機能を追加する可能性があります。東京でレコードを追加し、サンパウロでミリ秒単位で読み取ることができるため、統一された最新のビューが可能になります。
RDSやDynamoDBなどの従来のデータベースは、IoTのユースケースを完全にはサポートしていません。 IoTはすべてセンサーに関するものであり、センサーはタイムスタンプ付きの周波数でデータを送信します。 AWSが新しい時系列データベースまたはDynamoDBへのアップグレードを提供することを期待してください。タイムスタンプは、データのクエリ、処理、分析の主要なインデックスになり、IoTのニーズにうまく適合します。
データレイクは、独自のネイティブ形式でデータを保存するのに役立ちます。 AWSは、インフラストラクチャのデータレイク機能をサードパーティに依存してきました。 AWSは、S3、RedShift、およびそのすべてのストレージ投資を活用したネイティブデータレイクを発表する可能性があります。
AWS re：Inventの予測、意見、製品ウィッシュリストを Twitter handle。 re：Inventの洞察をさらに探している場合は、MSVJanakiramとのインタラクティブなディスカッションを聞いてください。
