OpsRampモニター:EU技術規制、AI戦術、第2層CSP

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この問題で:

  • ダムヤンキースとそのAI企業は、EUの指導者を緊張させています。
  • AIプロジェクトにおけるデータ中心性の定義。
  • 第2層のクラウドプロバイダーの価値。
  • Pythonが初心者にとって優れた言語である理由。

規制に道を譲る。  最近、EUの高官たちは、シリコンバレーを拠点とするイノベーションの過度の影響を後押ししています。水曜日に、EUの行政機関である欧州委員会は、その方法と方法を決定するための協議を開始しました AIに対する制御を実施する。 CNBCが報告しているように、「委員会が特に懸念している分野の1つは、顔認識です。現時点では、データプライバシー法の下で、人を特定するための生体認証データの処理は、ほとんどの場合違法です。」日曜日に、ニューヨークタイムズs 委員会の副社長であるマルグレーテベスタガー氏は、誰が融資を受けるか、どの病気が診断されるかを決定するアルゴリズムについて最も心配していると述べたと報告しました。 

タイムズ今週、委員会が抱えているより一般的な懸念についても報告しました 外国の技術の影響: 「「ゲートキーパー」になった企業  ショッピング用のAmazon、AppleのApp Store、Facebookのソーシャルネットワーク、Googleの検索エンジンなど、企業と顧客の間でさらに精査が行われるでしょう。当局者によると、特に焦点を当てるのは、ライバルに対して不当な優位性を与える可能性のある彼らが保持しているデータです。」

では、ITで働く人々にとって、新しいEU登録の可能性は何を意味するのでしょうか。 革新と実験を続けますが、データのプライバシーには注意を払ってください。にドリルダウン IT運用に使用されるAI製品、ベンダーと実務家は同様に、AIツールがアプリやデバイスをユーザーレベルでより深くマイニングするリスクを評価する必要があります。システムを正常に稼働させるために、どのような個人データが収集されていますか?

AIについて実践的になる。  不確実性にもかかわらず、CXOはデータとともにエンタープライズAIに強い関心を持っています &分析とクラウドによるとSierraVenturesによる調査。 AIで直面する最大の課題について尋ねられたとき、経営幹部は「適切なデータを見つけてクレンジングする」と「組織にとって適切なAIユースケースをトリアージする」と述べました。  

AIに対する実用的でデータ中心のアプローチも、この前提でした。 TechWireAsiaの記事。 アドバイスは次のとおりです。 

  • データ中心のツールと方法論を使用するデータマイニングの業界標準プロセスのように(CRISP-DM); 
  • データ中心の才能を見つける これは、「モデルを運用するスキルを備えたデータサイエンティスト、エンジニア、スペシャリストの適切な組み合わせ」です。  
  • 投資を続ける: 「使用されているテクノロジーが関連性を失った場合は、交換する必要があります。 AIプロジェクトは、従業員がそれらを展開するために必要なスキルとツールを欠いている場合は機能しません。」

ああ、そしてチェックアウト私たちのブログ投稿 IT運用におけるAIの賢明な採用パスについて。

T彼はクラウドで醜い継子 わかりました、彼らは醜いわけではありませんが、4大クラウドプロバイダー(Alibabaを含む)と競合するすべての企業はそれぞれ小さな市場シェアを持っています。 IBM、このガートナーのチャートでグーグルをフォローしている会社は、CIOダイブ、市場の2%未満を所有しています。 CIOダイブはそこにあると主張しますまだ小さいプレーヤーのための役割:「アマゾン、マイクロソフト、グーグル(それぞれ1兆ドルの時価総額を保有している)と比較した企業はどれも小さく見え、ほとんど重要ではありません。しかし、代替企業は、成功を数十億ではなく数百万で測定します。彼らは市場に勝てないかもしれませんが、彼らは引き続き優れています。」  

Melanie Posey、451リサーチ記事で引用されているVPは、 第2層のクラウドプロバイダーがどのように価値をもたらすか: 「企業がハイパースケーラーの「関連するベルとホイッスル」を必要としない場合、DigitalOceanまたはフランスのクラウドコンピューティングプロバイダーOVHを選択する可能性があります」とPosey氏は述べています。または、IBMまたはCenturyLinkの既存の顧客であり、主要なテクノロジープロバイダーにとどまることを選択します。」比較的未知のクラウド企業が明確なユースケースでどのように繁栄しているかについての興味深い例をたくさん読んでください。長生きする資本主義!

なぜPythonを学ぶのですか? すべてのあなたがたのテスター、ネットワーク管理者、アナリスト、そしてコーディングの方法を知らないが多分あなたが学ぶべきだと思う他のビジネスやITの人々のスコア...によるとPythonを試してみてください 技術共和国。  技術サイトの記事には、それをどこでどのように学ぶかについてのヒントが含まれています。 「Pythonは主にランキングで常にトップの請求を受けています。それは学ぶのが最も簡単なプログラミング言語の1つです英語のように読めるので、業界のオブザーバーは言った。これにより、コーディング言語の学習を検討している場合は、Pythonが適しています。」もちろん、このプログラマーが指摘しているように、それでも便利ですが、簡単であることに誰もが同意するわけではありません。 ハッカーヌーン。いくつかの注意を払って、Pythonに対するもう1つの信頼の投票があります。Meenakshi Agarwal オン 中くらい: 「Pythonは非常にシンプルでエレガントな、タイプフリーのプログラミング言語です。ですから、学ぶのは比較的簡単です。」 

次のステップ:

State-of-AIOps-report-CTA


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