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IT運用管理、DevOps、AIOps、およびクラウドの世界は常に変化しています。そのため、OpsRamp Monitorがあります。これは、デジタル運用における興味深い開発と新たなトレンドの時折のレビューです。
記事上で：
- Covid-19がビッグテックにとって何を意味するか
- 調査によると、AIOpsへの関心が高まっています
- DevOps-as-a-Serviceの長所と短所
Covid-19の制限と予測が衰えることなく進むにつれて、人々は業界に長期的な変化が何であるかについて考え始めています。テクノロジー業界は混合バッグです：それはすべてあなたの視点に依存します。特にBtoCの技術系スタートアップでは、レイオフが当たり前になりつつあります。LyftとAirBnBは最近、大幅な削減を発表しました。アマゾン、マイクロソフト、フェイスブック、グーグル、アップル、ネットフリックスの通常の容疑者を含む巨人は、最近議論されたように、非常にうまくいっています ニューヨークタイムズ論説.
しかし、ビッグテックの将来も不透明です。コラムニストのマーガレットオハラは、自動車産業の誕生にさかのぼります。これは、テクノロジーが規制の新時代に突入する可能性があることを示唆しています。これは、イノベーションの前向きな傾向ではありません。デジタル時代の競争と消費者の権利を保護するには十分ではなく、この危機は政策立案者にそれに立ち向かうことを余儀なくさせています。」多くの若い企業が今日直面している短期的な闘争にもかかわらず、経済は健全なスタートアップエコシステムを必要としています。
なぜ雲に行くのですか？ ただし、大企業の優位性は必ずしも悪ではありません。特に、上位3つのクラウドプロバイダーについて話している場合はなおさらです。彼らの成功は、今日の多くの中小企業のソフトウェアおよびサービス企業の成功を後押ししています。また、クラウドコンピューティングは、企業が柔軟でスケーラブルなインフラストラクチャを使用してIT支出を最適化するための実証済みの方法です。 CIOダイブ Covid-19にもかかわらず、またはCovid-19のせいで、ビッグ3が急増したと報告しました。AWSは前年比で33％増加し、2020年第1四半期の純売上高は102億ドルでした。 Microsoft Azureは前年比で59％増加しました。また、Google CloudPlatformとGSuiteを含むGoogleCloudは、第1四半期の収益が前年比52％増の28億ドルであると報告しました。
AIOpsの年。 今年後押しされる可能性のあるもう1つのITセクターはAIOps. これは、AIの機能が ITインフラストラクチャの監視 インシデント管理ツールは、IT担当者が根本原因をより迅速に発見できるようにするとともに、アラートのフィルタリングと分析に費やされる手作業を大幅に削減するのに役立ちます。. それはビジネスに戻る時間とお金です. A recent study on AIOps from デジタルエンタープライズジャーナル（DEJ）は、2018年以降、AIOpsを展開している、または展開を検討している組織の数が83％増加していることを発見しました。 この調査では、組織がインシデントのエスカレーションに年間平均127万ドルを費やしていることも報告されていますが、これはAIの助けを借りて回避できます。 OpsRampの最新 調査 ITの優先順位についても同様の関心が高まっており、パフォーマンス監視ツールの中で主要な関心カテゴリとしてAIOpsが登場しています。
DevOpsの人々はセキュリティが好きです。 さて、開発者タイプに、パフォーマンスやセキュリティなどはあまり気にせず、コードをリリースするだけであるという神話を少し破るときが来ました。 DevSecOpsコミュニティ調査、Sonatypeから、5,000人を超えるDevOps指向の人々から世界中で結果を収集しました。 「成熟したDevOpsプラクティス」を持っていると自認する参加者は、未成熟なDevOpsショップの2倍以上の頻度でセキュリティをDevOpsパイプラインに統合します。調査では、開発者が成熟したDevOpsプラクティスを持つ組織での作業に最も満足していることもわかりました。 そして興味深いことに、「幸せな開発者」はセキュリティに注意を払う可能性が3.6倍高くなっています。これは、タイトな船を運航していることを経営陣に保証する必要があるCSOとCIOにとって素晴らしいニュースです。つまり、式は次のとおりです。DevOps=より幸せな開発者=より安全なコードに投資します。
DevOps-as-a-Service。 開発者は豊富なツールを気に入っていますが、これらすべてのツールを管理、統合、保護する必要がある人は、必ずしも素晴らしい仕事をしているとは限りません。その結果、DaaS、またはDevOps-as-a-Serviceと呼ばれるものがあります。これは、この説明のように、「統合されたDevOpsツールチェーンを提供するマネージドクラウドベースのサービス」です。DevOps.com 論文。 DaaSの長所と短所について学ぶためにそれをチェックしてください。良い面として、DaaSは組織に「専任のDevOpsエンジニア」へのアクセスを提供し、組織や業界向けにツールをカスタマイズする機能などのサポートと専門知識を提供します。欠点として、これらの重要なCI / CD機能へのアクセスをサードパーティに依存しているため、信頼性とセキュリティのリスクが生じる可能性があります。 「DevOpsチームは、実装されているツールと、それらのツールを管理および使用する方法の基本を理解する必要があります」と著者は付け加えています。
のデータに関する問題 複数の雲。 クラウドでさまざまな要件を持つデータセットを管理する場合、万能の戦略を採用する必要がないことを知っておくと便利です。 レイテンシ要件が非常に低い特定のアプリ（金曜日の夜のDoorDash注文システム）や、単に大量の経済的なストレージスペースを必要とするアプリがある場合、それは合理的ではありません。このDevOps.com 論文 異なるクラウドでデータをホストするための考慮事項を中継します。 「各クラウド間でデータの完全なミラーリングを行っていない場合は、どのデータがどこにあるのかを鋭敏に認識し続けることが重要です。どのデータがどのクラウドに存在するかについての広範なドキュメントと図を作成することを検討することをお勧めします。クラウド間でデータを複製する場合は、目標を達成するために追加の運用コストとエンジニアリングコストも正当化する必要があります。」
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