最近のウェビナー 2019年のパフォーマンスと管理の傾向と洞察451ResearchのシニアアナリストであるNancyGohringと、OpsRampのマーケティング担当副社長であるDarrenCunninghamを特集しました。ウェビナーでは、パフォーマンスモニタリングに関する最近の調査の主要な調査結果と、IT自動化への投資(人工知能と機械学習)が企業がアラートの疲労とインシデントのダウンタイムという2つの問題と戦うのにどのように役立っているかを確認しました。
2019年にパフォーマンスモニタリングを再構築する3つの道標
現代のテクノロジー環境の多様化に伴い、ITチームは、ハイブリッドインフラストラクチャの複雑さを習得し、適切なビジネス成果を実現するために、新しいスキル、テクノロジー、およびプロセスのセットを必要としています。テクノロジーチームは、デジタルビジネスの時代に関連性を維持するために、事後対応型の静的監視から事前対応型の予測IT運用に移行する必要があります。今日のパフォーマンス管理チームが直面している3つの主要な傾向は次のとおりです。
- 現代のアプリケーションとインフラストラクチャのエコシステムは複雑です。 最新のアプリケーションは、もはや自己完結型のモノリスではなく、マイクロサービス、コンテナー、コンテナー管理システム、およびサーバーレステクノロジーをますます取り入れています。開発者がこれらのクラウドネイティブテクノロジーを展開すると、 IT運用チームは、デジタルサービスをホスト、管理、および最適化するために、パブリッククラウド、マルチクラウド、およびハイブリッドインフラストラクチャとの連携を強化しています。
451ResearchのVoiceof the Enterprise:Digital Pulse、Workloads and Key Projects 2018の調査によると、IT意思決定者は、パブリッククラウドインフラストラクチャで実行されるワークロードを2倍以上に増やし、オンプレミスおよび従来のITインフラストラクチャは次の2つで半分以上縮小することがわかりました。年。 クラウドの採用を促進しているのは何ですか? スピードの必要性は、パブリッククラウドとクラウドネイティブサービスの人気の最大の推進力です。コンテナの採用の場合、ITプロフェッショナルの80%は、コンテナによってアプリケーションリソースのプロビジョニング時間が短縮されると感じています。数日から数時間と数分.
図1 - スピードの必要性は、最新のテクノロジーワークロードを採用するための大きな推進力です。
- 「少ない労力でより多くのことを行う」というITチームへの圧力の高まり。 インフラストラクチャの複雑さが増していることを考慮して、IT運用チームとDevOpsチームは、より小さなチームと削減された予算でより多くのことを達成するよう求められています。 451ResearchのVoiceof the Enterprise:Servers and Converged Infrastructure、Organizational Dynamics 2018の調査によると、ITインフラストラクチャチームによって実行される作業量は増加しましたが、ITリーダーの大多数は、チーム全体のサイズと12%の増加はないと予想しています。実際には、ITインフラストラクチャの人員は実際には来年にかけて減少します.
Figure 2 - DevOpsチームは、追加のリソースなしで、より速く移動するように求められています。
- ツール増殖の問題。 組織は、相互に接続されていないレガシーおよびスタンドアロンの監視ツールで立ち往生していることがよくあります。断片化された監視により、サイロ化された操作が発生し、ドメイン中心のテクノロジーチームはイベントのトラブルシューティングのためのデータの狭いスライス およびIT停止の処理。ツールが多すぎる場合の問題は、ITサービスの劣化の考えられる根本原因を特定し、操作をリアルタイムで復元することが非常に困難になることです。
形 3 - ツールへのすべての投資にもかかわらず、ITの停止から回復するにはまだ5時間かかります。
ITの運用とパフォーマンスの問題を軽減する4つの方法
今日のITの最も重要な目標は、ビジネスニーズに迅速に対応し、イノベーションを促進し、信頼性と可用性を向上させ、セキュリティを確保することです。 IT運用チームとDevOpsチームは、次の方法でより積極的になり、重大なインシデントの解決までの平均時間を短縮できます。
- 自動化の採用。 自動化はもはや選択肢ではありませんが、根本原因分析のための全体的な可視性の課題に直面しているIT運用チームの必要性と、リソースを削減してより速く移動する必要性があります。 451ResearchのVoiceof the Enterprise:Digital Pulse、Budgets and Outlook 2018の調査によると、IT意思決定者の75%が2019年にIT自動化への投資を増やすとのことです。.
- 人工知能/機械学習の採用. 451ResearchのVoiceof the Enterprise:Artificial Intelligence / Machine Learning(AI / ML)2018の調査によると、IT担当者の58%が、AI / MLがパフォーマンスの監視と管理に大きな影響を与えると予想しています。機械学習の分野は絶えず進化しており、ハイブリッド環境での膨大な量の監視データを理解するために重要です。監視ツールがサービスの停止を予測し、問題を修正するための適切なコンテキストを提供できる場合、ITチームは問題に対処するための修復を正確に開始できます。
- 評価中 プラットフォームベンダー。 プラットフォームベンダーは、製品全体で緊密に統合された3つ以上の異なる機能を提供しています。 451Researchのマーケットモニター& 予測調査によると、プラットフォームベンダーは、市場に10倍以上のスタンドアロンツールがあるにもかかわらず、スタンドアロン監視ツールと同じ金額の収益を生み出しています。プラットフォームベンダーは、パフォーマンス管理のためのリアルタイム情報処理を提供します としても 迅速なインシデント解決のためのプロアクティブな洞察。
- 一緒に働く SaaSツール。451 Researchの企業の声:デジタルパルス、ワークロード& 2018年の主要プロジェクトでは、組織がアプリ(監視ツールを含む)をオフプレミスに移動して、ITコストを削減し(38%)、システムの俊敏性を高め(37%)、新しいテクノロジーリソースへのアクセスを改善し(35%)、ITインフラストラクチャを最新化することがわかりました。 (32%)。 SaaSベースの監視ベンダーは、顧客データ全体で機械学習アルゴリズムを実行できるため、アルゴリズムを絶えず微調整し、顧客がコンテキストと洞察で問題の根本原因を特定できるように支援します。
OpsRampの影響:最新のIT運用の課題にどのように対処するか
OpsRampの使命は、組織を支援することです「最初に知る」 マルチクラウドインフラストラクチャの検出、監視、およびインシデント管理機能を備えています。世界最大の企業やサービスプロバイダーの一部は、OpsRampを使用して、次のような動的な分散型IT運用を処理しています。
- 革新的なSaaSベースのプラットフォーム. OpsRampSaaSプラットフォーム 複数のビジネスユニット、ITサービス、およびポイントツールにわたって適切な運用上の洞察を提供することにより、「デジタル運用コマンドセンター」として機能します。 OpsRampのマルチテナント、多層アーキテクチャは、ビジネスサービスと基盤となるインフラストラクチャワークロードの真にコンテキストに応じた透過的なビューを保証します。 OpsRampの個々のテナントは独立して運用できますが、グローバルなフェデレーション企業全体で適切なガバナンスと制御を実施できます。
- 機械学習を利用したAIOps。 OpsQ, を強化するイベント管理エンジンサービス中心のAIOpsソリューション、機械学習ベースの相関技術を使用してアラートノイズから信号を抽出します。 OpsQはお客様を支援してきました生のアラートを81%削減 全体を達成するインシデント数が96%減少.
- 自動修復。 OpsRampの ITプロセスの自動化ポリシーを使用して繰り返し発生するITインシデントに対処し、修復を迅速化し、サービスの稼働時間を改善します。 Runbook自動化ポリシーは、正確なインシデント診断、分析、および解決を伴うインシデント対応タスクの一貫した実行を保証します。
図4- OpsRampを使用してハイブリッド運用管理の真の効率を実現します。
オンデマンドウェビナーを見る パフォーマンスモニタリングのダイナミックな世界で何がホットで、何が新しく、そして次に何が起こるかを学ぶために。以下のSlideShareリンクでウェビナープレゼンテーションを表示することもできます。
次のステップ:
- 私たちの方法を理解する サービス中心のAIOpsソリューション アラートストームの制御に役立ち、サービス停止の考えられる根本原因を簡単に特定できます。
- 451Researchのレポートを読む OpsRampが機械学習を利用したAIOpsでイノベーションを推進している方法.
- スケジュール OpsRampソリューションの専門家によるカスタムデモ。