OpsRamp State of AIOpsレポートは、AIOpsの採用、使用例などを確認します。
IT運用のための人工知能（AIOps）は、まだ揺籃期にあります。それからほんの数年です ガートナーはこの用語を作り出しました、そしてまだ、 大企業のITチームの30％は、2023年までにAIOpsイニシアチブを展開する予定です。.
もちろん、他の新しいエンタープライズテクノロジーと同様に、測定可能なAIOpsの結果に関する陪審員はまだ出ていません。 AIOpsの有効性に関する採用、検証、および定量化可能なレポートは、IT担当者を見つけてその経験について話すことが難しいため、まばらです。今まで。
本日、OpsRampは私たちの最初のリリースをリリースしました AIOpsの状態報告。 State of AIOpsレポートは、AIOpsツールから価値を適切に選択、実装、および実現する方法についての影響力のある評価を提供します。私たちのレポートは、ITプロフェッショナルがIT運用のための人工知能と機械学習について尋ねている基本的な質問に対応しています。
- AIOpsツールの取得に最も重要なテクノロジー機能とユースケースはどれですか？
- インシデント管理におけるAIOpsの定量化可能な運用上の利点は何ですか？
- 将来、AIOpsの採用を妨げる可能性のある重要な懸念事項はどれですか？
500人以上の従業員を抱える企業の200人以上のITリーダーが、State ofAIOpsの調査に回答しました。さらに重要なことには、 回答者の100％が実際に組織にAIOpsを実装していました。レポートに記載されている3つの主要な洞察のスナップショットを次に示します。
＃1-企業はAIOps展開の価値を見る
機械学習を活用したITインシデント管理は、企業がアラートの過負荷に対処し、インシデントの解決を加速し、チームの生産性を向上させるのに役立ちます。テクノロジーの専門家の87％は、AIOpsツールが、ハイブリッドインフラストラクチャの復元力の向上、データ主導のコラボレーション、およびプロアクティブなIT運用を通じて価値を提供していることに同意しています。
＃2-ITプロフェッショナルは、AIOps投資から3つの大きなメリットを確認します
AIOpsの3つの実の適用できます。分析の高速化で迅速な修復（80％）、ＱＡの量のインフラでインフラの分布の上昇（７７％）が続きれます。
＃3-企業でのAIOpsの採用を妨げているもの
最新のインシデント管理には強い意欲がありますが、ベンダーは、ITチームがAIOpsの採用に関して抱えている正当な懸念のいくつかに対処する必要があります。テクノロジーリーダーは、AIOpsツールの推奨事項の信頼性への信頼、AIOpsの展開をサポートするデータサイエンスと機械学習のスキルを備えた熟練した従業員の不足、および制御の喪失がAIOpsソリューションを実装する際の大きな懸念事項であると指摘しました。
インシデント管理ワークフローを再発明する
これは、20ページのレポートでカバーされている内容のほんの一部です。 AIOpsテクノロジーを採用する前に、インシデント管理の状態、ITプロフェッショナルがAIOpsベンダーを選択する方法、AIOpsの機能とユースケースが最も重要である理由、組織が新しいスタッフを雇用し、既存の従業員を再トレーニングする必要がある理由について、戦略的な洞察を得ることができます。 AIOpsの成功。
ITチームがそれぞれの複雑さに溺れていることを考えると、実用的な分析とインテリジェンスは、同時に、よりとらえどころのない、より重要なものになりつつあります。 AIOpsは、テクノロジーの管理方法とビジネス価値の提供方法を変革するためのソリューションになることができますか？かつては「時が経てばわかる」というものでした。
今、あなたは見ることができますAIOpsレポートの状態 OpsRampから、自分の組織に投資する前に、これらの重要な回答のいくつかを提供します。 Download the 今日のAIOpsレポートの状態!
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