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title: ハイブリッドIT管理とハイブリッドクラウドコンピューティングのエンタープライズメトリクス
description: Vistaraを使用すると、企業は、プライベートクラウドとパブリッククラウドのメトリックを監視し、サービスを管理することで、ハイブリッドクラウドリソースの使用率を最適化できます。
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 5 Min Read | 9月 28, 2021

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最新のITソリューションは、クラウドインフラストラクチャを使用して、エンタープライズインフラストラクチャのプロビジョニングと管理におけるスケーラビリティやオンデマンドプロビジョニングなどの利点を提供します。ハイブリッドクラウドモデルは、内部および外部から調達されたクラウドサービスを一緒に活用します。しかし、ハイブリッドクラウドモデルを採用すると、監視、メトリック、およびインフラストラクチャ管理に新たな課題が生じます。企業がハイブリッドクラウドインフラストラクチャを最適にプロビジョニングおよび管理していることをどのように確認できますか？

## **ハイブリッドクラウドサービスとエンタープライズIT **

ITサービスの提供に外部クラウドサービスを活用することで、企業は新しいITソリューションをより迅速かつコスト効率よく提供できます。クラウドサービスは、サービスレベルとコストの透明性を迅速に提供することにより、ITサービス提供の新しいモデルを表しています。

ITは現在、内部で提供されるサービスと外部で利用可能なサービスのアグリゲーターの役割を果たしています。この変更により、メトリックの重要性が増し、プロバイダーに関係なく、企業が提供しているサービスの品質を測定できるようになります。

ハイブリッドクラウドは、内部と外部のITサービス間のブリッジを作成します。この新しい関係により、ITが提供するサービス品質にとって、サービスまたはインフラストラクチャ要素がどれほど価値があるかを測定および分析する責任を企業ITが負う必要性が高まります。メトリックを適切に使用することで、ITは容量使用率を最大化し、企業は組織内でリソースを割り当てて投資収益率を最大化できます。

## **ITサービスでのメトリックの使用： **サービスレベルの指標

サービスレベルメトリックは、ユーザーエクスペリエンスに直接影響する属性を測定します。これらのメトリックは、可用性、パフォーマンス、およびサービスフルフィルメントのメトリックの3つのカテゴリに分類できます。

### 可用性メトリクス

可用性メトリックは、ITサービスの稼働時間とダウンタイムを定量化します。

表1.可用性を定量化するために一般的に使用されるメトリック

|   | 典型的な対策 |
| --- | --- |
| サーバー | - ping応答 - OSサービスまたはエージェントのステータス |
| ネットワークデバイス | - ping応答 - インターフェイス/ポートのステータス |
| アプリケーション、URL、Webサービス | - ping - HTTP GET |

IT管​​理者は、可用性メトリックを監視するときに次のことを考慮する必要があります。

- 個々の要素を追跡する必要がありますか、それとも複数の要素で構成されるサービスとして一緒に追跡する必要がありますか？
- 可用性はバイナリ量（アップ/ダウン）またはよりきめ細かいですか？
- 計画的なダウンタイムと計画外のダウンタイムを区別する必要がありますか？

### パフォーマンスメトリクス

パフォーマンスは、スループットと遅延をキャプチャすることにより、ユーザーまたはアプリケーションの要求に対するサービスの応答性を測定します。

[![Promised versus Received CPU performance](https://blog.opsramp.com/hs-fs/file-2232018685-png/blog-files/promised-cpu.png?width=324&name=promised-cpu.png "Promised versus Received CPU performance")](https://blog.opsramp.com/hs-fs/file-2232018685-png/blog-files/promised-cpu.png?hsLang=ja) 約束されたCPU容量は、サービスプロバイダーによって常に提供されるとは限りません。 Vistaraを使用すると、エンタープライズITは、使用可能な容量と使用されている容量を監視できるため、料金を支払っているかどうかを簡単に測定できます。

 

[![Inconsistent I/O performance and latency](https://blog.opsramp.com/hs-fs/file-2232018695-png/blog-files/inconsistent-performance.png?width=328&name=inconsistent-performance.png "Inconsistent I/O performance and latency")](https://blog.opsramp.com/hs-fs/file-2232018695-png/blog-files/inconsistent-performance.png?hsLang=ja)

このグラフに示されているサービスは、非常に高いレイテンシーで始まり、時間が経つにつれて低いレイテンシーを示します。これは、未知の問題がサービス品質の一貫性を妨げている可能性があることを示しています。

 

表2.パフォーマンスの定量化に一般的に使用されるメトリック

|   | 典型的な対策 |
| --- | --- |
| サーバー、クラウドインスタンス | - サービスリクエストを解決する時間 |
| アプリケーション、URL、Webサービス | - リクエストへの応答時間-トランザクション - HTTPリクエスト/レスポンス - API呼び出し |

IT管​​理者は、パフォーマンスメトリックを監視するときに、次の問題を考慮する必要があります。

- どのメトリックがパフォーマンスの最良の尺度ですか？
- 応答時間を定義するためにどのような統計的尺度を使用する必要がありますか？
- クラウドインスタンスが約束されたリソース（上のグラフに示されているCPU容量など）を確実に受信できるようにするにはどうすればよいですか？

### サービスフルフィルメントメトリクス

サービスフルフィルメントは、管理タスクの完了までの時間または更新の頻度を監視します。

Table 3. Metrics Commonly Used to Quantify Service Fulfillment

|   | 典型的な対策 |
| --- | --- |
| サービスリクエスト | - サービスリクエストを解決する時間 |
| サーバーのパッチ適用 | - パッチ適用頻度 - パッチリリースとパッチロールアウトの間のタイムラグ |
| アンチウイルス | - 最新のサーバー - antivvirus署名 |

IT管​​理者は、容量とコストのメトリックを監視するときに、共有インフラストラクチャ内でリソース使用量がどのように考慮されるかを考慮する必要があります。

## サービス提供メトリクス

サービス提供メトリックは、問題が解決されているかどうかを測定し、容量使用率を監視することにより、ITが顧客にサービスをどれだけ効果的に提供しているかに焦点を当てています。これらは、問題、対応、容量とコストの指標の3つのカテゴリに分類できます。

### 問題のメトリクス

問題メトリックは、特定のタイプの問題が発生する頻度を測定します。

表4.問題の定量化に一般的に使用されるメトリック

| タイプ | 実用的な対策 |
| --- | --- |
| 一般的な問題の種類 | - 問題タイプ別の問題およびインシデントチケット |
| デバイスの故障モード & アプリケーション | - OS /アプリケーションのエラーコード |

### 応答メトリック

応答は、問題がどれだけ迅速に解決されているかを測定します。

表5.応答の定量化に一般的に使用されるメトリック

| タイプ | 実用的な対策 |
| --- | --- |
| インシデントと問題の解決時間 | - チケットの解決時間 |
| インシデントと問題の解決率 | - チケット解決率 |
| 解決の正確性と完全性 | - チケットが再開します - 問題の種類別のチケット量 |

### 容量とコストの指標

キャパシティとコストは、キャパシティがどの程度効率的に使用されているか、将来必要となるキャパシティの量、およびこれらのサービスの提供にかかるコストを監視します。

表6.容量とコストを定量化するために一般的に使用されるメトリック

| タイプ | 実用的な対策 |
| --- | --- |
| リソースの活用 | - サーバーの利用 - ストレージ - スイッチ/ルーターインターフェース - 未使用の仮想マシン |
| 需要予測 | - 時間の経過に伴うVMの数 - 時間の経過に伴う平均VMサイズ |
| ハードウェアコスト | - サーバーとソフトウェアのライセンス費用 |
| リソース使用アカウンティング | - 計算する - ストレージ - さまざまなタイプの仮想マシンで使用されるネットワーク |

## **トップIT組織はメトリックを効果的に使用します**

最も一貫して成功しているIT組織は、サービスの品質を向上させるためにメトリックを使用しています。 ITサービスプロバイダーは、ビジネス価値への貢献などの指標を分析することで、高レベルのサービスを確実に提供できます。平均以下のIT組織は、全体的にITメトリックの使用が少ないことを示しています。1

外部メトリックは、IT組織がどの程度成功しているかを最も正確に把握します。 IT部門のビジネス成果への直接的な貢献度を測定したり、競合他社のベンチマークと比較したりできるこれらの外部指標は、IT組織が同様の指標と比較してどの程度成果を上げているかを理解するために測定する必要があります。

ITは、ベンチマーク用のデータを収集し、有効性を確保するために過去のベースラインを持つメトリックを使用し、どのメトリックが組織に最適であるかを見つけることによって、測定を積極的に定義および推進する必要があります。 IT組織が経営幹部の要求に応じてデータを収集しようとすると、遅延によって信頼性が損なわれる可能性があります。2 サービスを提供するために必要なプロセスを事前に計画することにより、プロセスの結果と、サービスレベル契約の達成を妨げている理由を特定できます。

## **ハイブリッドクラウドとセルフサービスITによる透明性**

ハイブリッドクラウドシステムにより、組織は内部サービスと外部クラウドベースのサービスのどちらを使用するかを選択できます。セルフサービスITにより、基幹業務は必要なITサービスを選択できます。詳細なサービスの説明とコストを明確なステートメントに埋め込むことにより、ITサービスカタログは、ITに直接連絡することなく、ITサービスの最も合理的なオプションを選択するためのツールを提供します。

## **クラウドサービスで考慮すべき指標**

クラウドベースのサービスの柔軟性により、問題への迅速な対応が可能になり、必要に応じて容量を増減できます。 IT組織は、他のコンテキストで次のメトリックを常に監視しているわけではありませんが、クラウドベースのサービスにとって特に価値があります。3

- 敏捷性は、ITが需要やビジネスニーズの変化にリアルタイムで対応できるかどうかを測定します
- 弾力性は、企業の能力が需要に合わせてスケールアップまたはスケールダウンできる量を測定します
- 連続性は、中断間の最大時間を測定します
- 一貫性は、サービスレベルの変動を減らすことができるかどうかを測定します

## **エンタープライズIT向けの統合IT運用管理ソリューションとしてのVistara**

Vistaraは、何百もの組み込みの監視テンプレートを使用して、インフラストラクチャ全体（サーバー、アプリケーション、ストレージ、ネットワークを含む）全体のメトリックを収集できます。

組み込みの分析により、可用性、パフォーマンス、問題、応答時間などの関連するメトリックが抽出されます。

管理レポートは、最も頻繁に使用されるメトリックに見られる主要な傾向を強調するフォーマットされたプレゼンテーションを生成します。 Vistaraはまた、真のガラス張りのツールを通じてITインフラストラクチャ全体を管理します。

ITサービスカタログは、内部と外部の両方のITサービスを管理するための使いやすいリソースを提供します。カタログ自体にコストモデルを組み込むことで、サービスを最適に選択できます。このシステムにより、基幹業務の専門家は必要に応じてリソースやサービスを作成できます。

Vistaraは、エンタープライズITのすべてのニーズを達成するための包括的なツールを提供し、ビジネスに最も影響を与えるメトリックの収集、測定、および分析から学んだことに応じて、システム全体を管理できるようにします。

**参照：**

1Kurt Potter、Gartner Inc。、「Top Performers Use More Metrics」、2012年9月10日。  
2Kurt Potter、Gartner Inc。、「ITメトリクス：ITベンチマークとITコストの透明性による戦略的ミスステップを回避するための介入」、2012年8月24日。  
3Tapati Bandopadhyay、GartnerInc。、「クラウドにおけるITサービスのビジネスに合わせた指標：俊敏性、弾力性、継続性、一貫性のリターン」、2012年1月10日。

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