OpsRampモニター：技術支出、ネットワーキングの傾向、およびTargetのIT変革

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IT支出は堅調に推移しており、Azure、AI、エッジに賛成しています。 1月は事前に計画を立てる月であり、多くの場合、予算を詳しく調べることを意味します。 Spiceworksは、北米とヨーロッパの企業で1,000人を超えるテクノロジー購入者を調査し、企業の44％が2020年に技術支出を増やす計画、2019年の38％から増加。同数（44％）は、支出は同じままであると述べました。調査はまた、AIを活用したテクノロジー 2021年までに3倍になると予想されています, エッジコンピューティングは2倍になると予想されます。

ゴールドマンサックスは12月に100のグローバル2000CIOを調査し、次のことを明らかにしました。情報技術支出計画ゴールドマンサックスの6月および1年前の調査と比較してわずかに減少しましたが、拡大モードのままでした」と述べています。 CRN カバレッジ。調査で報告されているように、AWSはこれらの公開企業から最も多くのお金を集めていますが、Microsoft Azureの採用がリードしています。CIOの97人が現在Azureを使用しており、121人が3年以内に使用する予定であると述べています。現在AWSを使用しており、96は2022年までに使用する予定です。パブリッククラウドはCIOにとって3番目に高い支出優先度であり、29％が支出の増加を計画しています。クラウド戦争を続けましょう。

さらにいくつかの予測。 先週、私たちはお気に入りのいくつかを共有しました IT and ITOps predictions 新年のために、そして彼らは来続けます。からCIOダイブ、著者は次のことを示唆しています GoogleCloudはAI市場で優位に立つでしょう、AIがサポートする決定の背後にあるロジックを特定することを目的とした「説明可能なAI」の推進を考えると。「より多くの企業が、AIの説明可能性を競争要因として紹介するでしょう。クラウドで発生するワークロードの数を考えると、これは、Google Cloudを先頭に、コンセプトに傾倒しているプロバイダーに特にメリットがあります。」著者はまた、ローコードツールのおかげで、大企業の「非技術者」がより多くのソフトウェア開発を行うように求められると予測しています。誰かがシャドウ開発と言いましたか？

シスコが続けているようにイーサネットネットワークの市場シェアを支配する、今年のネットワーキングのために会社が言っていることに注目するのは興味深いことです。シスコのエンタープライズネットワーキングエンジニアリング担当シニアバイスプレジデント、Anand Oswal、 NetworkWorld にもっと期待できると言った SD-WAN, Wi-Fi 6、マルチドメイン制御および仮想ネットワーク。記事に埋め込まれているのは、もっとクールなものです。センサーとしてのネットワークの概念です。＆nbsp; 「デバイス、エンドポイント、およびアプリケーションをプロファイリングおよび分類できるソフトウェアを使用すると、完全に暗号化されたデータを送信している場合でも、ネットワークはデバイスを仮想ネットワークに自動的に配置し、正しいルールセットを有効にしてそれらのデバイスを保護できます。、そして最終的にはセキュリティの問題を非常に迅速に特定します。”

TechOpsにとって朗報です。TargetのCIOであるMikeMcNamaraは、2018年のホリデーシーズンに同社のデジタル売上が約30％増加したのは、 ITの実行方法の変革. これらの変更には、プロジェクト管理から製品管理への移行、AIの加速、機械学習, DevOps スキルの再習得、アジャイル、そしておそらく古き良き運も。 McNamaraは現在、Targetのデータ分析およびBIチームを監督しています。「このチームには約1,000人のデータサイエンティスト、エンジニア、ガバナンスエキスパート、アナリストが含まれ、Targetがデータを活用してゲストエクスペリエンスを向上させ、人工知能（AI）の適用を含む運用を改善するのに役立ちます。機械学習（ML）と自動化。」

テレメトリと可観測性。IT運用の世界では、「可観測性」という言葉が最近ますます使用されています。しかし、それはと同じですかモニタリング？このブログ DevOpsのソートリーダーであるSanjeevSharma 記録をまっすぐにすることを目的としています。可観測性とは、あなたが尋ねる予定がなかった任意の質問をする能力のことです、と彼は書いています。航空からの彼の例はそれを説明します：「彼らがいつでもシステムの状態を理解したいなら、彼らは作ることができるだけです仮定彼らが収集しているすべてのテレメトリデータに基づく状態の。彼らは、「ダラスからシドニーへの最後のフライトが搭乗して閉鎖されたとき、どのサービスのパフォーマンスが平均より遅くなっていたか」と尋ねることができます。ただし、「今日シドニーへのフライトにチェックインしているときにボーイング777-300ER航空機のシートマップを読み込めなかった、iOSバージョン13.xのすべてのiOSモバイルアプリユーザーを見つけてください」と尋ねることはできません。必要なときに可観測性そして、それを達成するための最善の方法は、2020年のIT運用チームにとって、ビジネスのユースケースとニーズについてさらに学ぶことを目指しているため、ますます焦点が当てられるでしょう。