OpsRamp 2019年夏のリリース:プロアクティブなAIOpsによる状況認識の高速化とクラウドネイティブモニタリングによるカスタマーエクスペリエンスの向上

OpsRamp 2019年夏のリリース インテリジェントなハイブリッド監視とコンテキストイベント相関を備えた最新のインフラストラクチャ管理のための包括的な機能を提供します。新しいリリースは、次のようなAIOpsイノベーションを提供します。 OpsQ監視モード強化されたネットワークトポロジマップと新しいクラウドネイティブモニタリング機能に加えて、自動アラート抑制管理。

サービス中心のAIOpsを使用したターボチャージャーインシデント管理ワークフロー

インテリジェントなイベント管理ソリューションであるOpsRampOpsQは、ITチームがハイブリッドIT環境で生成されたアクティブなイベントを理解するのに役立ちます。 OpsQは、サポートチームがノイズから信号を抽出し、最初にノイズの多いアラートが発生する可能性がある時期をより正確に予測するのに役立ちます。機械学習への信頼を高めるサービス中心のAIOpsの最新機能は次のとおりです。 サービス中心性を高め、未解決の問題に対する応答時間を短縮します。

  • OpsQ監視モード: OpsQ Observed Modeは、動的IT環境に対するOpsRampのインテリジェントな相関関係の力を示すシャドウ推論を使用して、ITパフォーマンス分析用の機械学習アルゴリズムに透明性と信頼性をもたらします。監視モードを使用すると、ITチームは、実稼働環境で推論をオンにすることなく、OpsQのアラートインサイトの結果をプレビューできます。 OpsQ Observed Modeは、インシデント管理チームが自動推論に十分な信頼を得るだけでなく、機械学習モデルを微調整して正確で実用的な結果を得るのに役立ちます。
  • 学習ベースの自動アラート抑制: 今日のハイブリッドマルチクラウド環境では、インシデント対応チームは常にノイズの多いアラートで溢れています。季節的なアラートは定期的なプロセス(夜間のバックアップジョブからのアラート)から発生しますが、属性ベースのアラートは標準の操作手順(予想される問題に対する警告アラート)から発生します。 OpsQは、ファーストレスポンスポリシーを使用して、季節性アラートと属性ベースのアラートの両方を自動的に抑制し、ITチームがこれらのライブアラートストリームを優先順位付けする必要がないようにします。
  • サードパーティイベントからの自動リソース作成: OpsRampはサードパーティのツールからイベントを取り込んで処理し、分析できますが、OpsQには、サードパーティのリソースが関係するインシデントの根本原因を自信を持って予測するための適切な影響の可視性がありませんでした。 2019年夏のリリースでは、OpsRampは、AppDynamicsやSplunkなどの監視ツールから取り込んだアラート用に新しい管理対象リソースを自動的に作成します(そのリソースがOpsRampにまだ存在しない場合)。 OpsQは、サードパーティリソースに関連するメタデータを抽出し、OpsRampによってネイティブに管理されていないハイブリッドワークロードのリソース依存関係を確立します。
  • アラートエスカレーションの継続学習: OpsRamp Winterリリースは、アラートエスカレーションポリシーを使用してインシデントを自動的に作成、割り当て、およびルーティングする機能を発表しました。 NS 2019年夏のリリース継続的な学習の力を自動インシデントエスカレーションポリシーにもたらします。これにより、毎週のアラートデータを使用して、インシデントを適切なインシデントチームに正確に割り当ててルーティングできるようになります。

OpsQ_Observed_Mode

図1: OpsQ Observed Mode:機械学習主導の相関決定の精度をプレビューして評価します。 

動的トポロジマップによるより優れたサービスコンテキストと影響分析

サービスコンテキストは、ITインフラストラクチャチームがさまざまなハイブリッドリソースが互いにどのように関連しているかを理解するのに役立ちます。サービスコンテキストは、計画された変更から発生する可能性のある将来の問題を予測したり、信頼性の高い相関関係を使用して既存の問題をトラブルシューティングしたりするために重要です。ネットワークトポロジとハイパーバイザートポロジマップに加えて、より優れたサービスコンテキストでITインシデントを管理するのに役立つ最新の影響可視化機能を以下に示します。

  • AWSのクラウドトポロジ: クラウドトポロジマップにより、DevOpsチームは、さまざまなAWSパブリッククラウドリソース(EC2、VPC、RDS、またはELB)がどのように絡み合っているかを理解できます。 AWSトポロジを使用すると、クラウド管理者はビジネスクリティカルなプロセスをサポートするデータベースインスタンスを選択し、基盤となるインフラストラクチャワークロードにリアルタイムでアクセスできます。トポロジコンテキストは、ITチームが因果関係との相関関係の決定を強化し、企業全体のクラウドインフラストラクチャのパターンを自動的に検出するのに役立ちます。
  • クロスサイト接続トポロジ: OpsRampはWANトポロジマップをサポートするようになったため、ネットワークチームは、企業のデータセンターがさまざまなブランチオフィスに接続する方法をすばやく理解できます。クロスサイトトポロジは、レイヤ3ルーティングプロトコルを使用して さまざまなデータセンターサイトがWANリンクを介して相互に接続する方法を示します。

Cloud_Topology_for_AWS

図2: AWSトポロジマップ: AWSトポロジマップを使用して、パブリッククラウドエステート内のさまざまな可動部分を追跡します。 

クラウドネイティブの検出とリアルタイムの可視性の監視 

OpsRampのクラウドネイティブモニタリングは、ITチームがオンプレミスとクラウドの両方のデプロイでKubernetes環境をモニタリングし、AzureStackやMesosphereなどの最新のハイブリッドインフラストラクチャワークロードを管理するのに役立ちます。

  • すぐに使用できるKubernetesダッシュボード: OpsRampは、事前設定されたウィジェットを使用して、Kubernetes環境の正常性とパフォーマンスを監視できます。 DevOpsチームは、OpsRampでKubernetes Discoveryプロファイルを構成することにより、Kubernetesクラスター、ポッド、ノードの指標を自動的に表示および追跡できます。
  • 拡張アプリケーション監視: OpsRampは、商用およびオープンソースアプリケーションの多様なスタックを管理するための50以上のモニターを提供します。夏のリリースでは、アプリケーションのエージェントレス監視が提供されます (ActiveMQ、Apache Spark、Apache Solr、CockroachDB、Couchbase、Apache CouchDB、Elastic Search、Fluentd、Neo4j Graph Platform、RabbitMQ)クラウドおよびクラウドネイティブデプロイメントで使用されます。 
  • Azure StackとMesosphere: OpsRampは、ハイブリッドを使用してAzureStackとMesosphereの両方のデプロイを管理できます 動的インフラストラクチャ上に構築された最新のアプリケーションの可視性と継続的な制御。

Elasticsearch

図3: 拡張アプリケーション監視:監視とmクラウドおよびクラウドネイティブスタックで一般的に使用されるアプリケーションを分析します。 

それでも不十分な場合は、OpsRamp Summer2019リリースを簡単に紹介します。必ず このオンデマンドウェビナーを見る 何が実際に機能しているかを確認します。

 

 

OpsRamp2019年夏のプラットフォームアップデート から OpsRamp

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